Lối raIncoming

🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!

Mục lục

1. 14 quan hệ: Ủy ban châu Âu, Công nghệ thông tin và truyền thông, Giao diện đồ họa người dùng, Học máy, Học sâu, Java (ngôn ngữ lập trình), Khai phá dữ liệu, Mạng nơ-ron nhân tạo, Nhận dạng mẫu, Phân tích hồi quy, Phần mềm sở hữu độc quyền, So sánh các phần mềm học sâu, Trí tuệ nhân tạo, Weka (học máy).

2. Phần mềm C++
3. Phần mềm học sâu

Ủy ban châu Âu

Ủy ban châu Âu (tên chính thức Ủy ban các cộng đồng châu Âu) (European Commission, Europäische Kommission) là cơ quan cao nhất ngành hành pháp của Liên minh châu Âu.

Xem Neural Designer và Ủy ban châu Âu

Công nghệ thông tin và truyền thông

Chi phí dành cho công nghệ thông tin và truyền thông vào năm 2005. Công nghệ thông tin và truyền thông, thường được gọi là ICT, là cụm từ thường dùng như từ đồng nghĩa rộng hơn cho công nghệ thông tin (IT), nhưng thường là một thuật ngữ chung để nhấn mạnh vai trò của truyền thông hợp nhất và sự kết hợp của viễn thông (đường dây điện thoại và tín hiệu không dây), hệ thống quản lý tòa nhà thông minh và hệ thống nghe-nhìn trong công nghệ thông tin hiện đại.

Xem Neural Designer và Công nghệ thông tin và truyền thông

Giao diện đồ họa người dùng

Giao diện đồ họa người dùng trong tiếng Anh gọi tắt là GUI (Graphical User Interface) là một thuật ngữ trong ngành công nghiệp máy tính.

Xem Neural Designer và Giao diện đồ họa người dùng

Học máy

Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.

Xem Neural Designer và Học máy

Học sâu

Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.

Xem Neural Designer và Học sâu

Java (ngôn ngữ lập trình)

Java (phiên âm Tiếng Việt: "Gia-va") là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (OOP) và dựa trên các lớp (class).

Xem Neural Designer và Java (ngôn ngữ lập trình)

Khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu.

Xem Neural Designer và Khai phá dữ liệu

Mạng nơ-ron nhân tạo

Một mạng nơ-ron là một nhóm các nút nối với nhau, gần giống như mạng khổng lồ các nơ-ron trong não người. Mạng nơ-ron nhân tạo hay thường gọi ngắn gọn là mạng nơ-ron là một mô hình toán học hay mô hình tính toán được xây dựng dựa trên các mạng nơ-ron sinh học.

Xem Neural Designer và Mạng nơ-ron nhân tạo

Nhận dạng mẫu

Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).

Xem Neural Designer và Nhận dạng mẫu

Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào.

Xem Neural Designer và Phân tích hồi quy

Phần mềm sở hữu độc quyền

Phần mềm sở hữu độc quyền là loại phần mềm mà người dùng (và cả các hãng phầm mềm khác) bị giới hạn quyền thay đổi hay điều chỉnh nó cho thích hợp với nhu cầu riêng.

Xem Neural Designer và Phần mềm sở hữu độc quyền

So sánh các phần mềm học sâu

Bảng dưới đây so sánh một số framework phần mềm, thư viện và các chương trình máy tính phổ biến nhất dành cho học sâu.

Xem Neural Designer và So sánh các phần mềm học sâu

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: artificial intelligence hay machine intelligence, thường được viết tắt là AI) là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệ thống nhân tạo nào.

Xem Neural Designer và Trí tuệ nhân tạo

Weka (học máy)

Weka (viết tắt của Waikato Environment for Knowledge Analysis) là một bộ phần mềm học máy được Đại học Waikato, New Zealand phát triển bằng Java.

Xem Neural Designer và Weka (học máy)

Xem thêm

Phần mềm C++

• ΜTorrent
• Adobe Flash
• Adobe Photoshop
• BitComet
• BitLord
• BitTorrent (phần mềm)
• BlackBerry
• BlackBerry OS
• Dev-C++
• Google Chrome
• HipHop for PHP
• Internet Download Manager
• Neural Designer
• Opera (trình duyệt web)
• Windows Phone
• Windows Phone 8.1
• Yandex Browser

Phần mềm học sâu

• Neural Designer
• So sánh các phần mềm học sâu
• TensorFlow

Unionpedia là một bản đồ khái niệm hoặc mạng ngữ nghĩa tổ chức như một bách khoa toàn thư hay từ điển. Nó đưa ra một định nghĩa ngắn gọn của từng khái niệm và mối quan hệ của mình.

Đây là một bản đồ tinh thần trực tuyến khổng lồ mà phục vụ như một cơ sở cho các sơ đồ khái niệm. Đó là miễn phí để sử dụng và mỗi bài viết hoặc tài liệu có thể được tải về. Đó là một công cụ, tài nguyên hay tham khảo cho học tập, nghiên cứu, giáo dục, học tập, giảng dạy, mà có thể được sử dụng bởi các giáo viên, các nhà giáo dục, học sinh, sinh viên; cho thế giới học thuật: dành cho trường học, tiểu học, trung học, trung học, trung học, đại học, trình độ kỹ thuật, cao đẳng, đại học, đại học, thạc sĩ hoặc tiến sĩ; giấy tờ, báo cáo, dự án, ý tưởng, tài liệu, khảo sát, tổng kết, hoặc luận án. Đây là định nghĩa, giải thích, mô tả, hoặc ý nghĩa của mỗi quan trọng mà bạn cần thông tin, và một danh sách các khái niệm có liên quan của họ như là một thuật ngữ. Có sẵn trong Tiếng Việt, Anh, Người Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Tiếng Nhật, Trung Quốc, Người Pháp, Tiếng Đức, Người Ý, Đánh bóng, Hà Lan, Nga, Tiếng Ả Rập, Tiếng Hin-ddi, Thụy Điển, Ukraina, Hungary, Catalan, Séc, Hebrew, Tiếng Đan Mạch, Phần Lan, Indonesia, Na Uy, Rumani, Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Thái Lan, Người Hy Lạp, Bulgarian, Croatia, Tiếng Slovak, Tiếng Litva, Người Philippine, Latvian, Tiếng Estonia và Tiếng Slovenia. Nhiều ngôn ngữ sớm.

Thông tin dựa trên các bài viết Wikipedia và các dự án Wikimedia khác, và nó có sẵn theo Giấy phép Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Unionpedia không được xác nhận hoặc liên kết với Wikimedia Foundation.

Google Play, Android và biểu trưng Google Play là các nhãn hiệu của Google Inc.

Chính sách riêng tư