Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Neuro-fuzzy và Tập mờ

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Neuro-fuzzy và Tập mờ

Neuro-fuzzy vs. Tập mờ

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, neuro-fuzzy chỉ đến sự kết hợp giữa mạng nơron nhân tạo và logic m. Sự lai giữa Neuro-fuzzy là hệ trí tuệ nhân tạo lai sử dụng 2 kỹ thuật kết hợp giữa khả năng suy luận của logic mờ với khả năng học và cấu trúc kết nối của mạng nơron. Các tập mờ hay tập hợp mờ (tiếng Anh: Fuzzy set) là một mở rộng của lý thuyết tập hợp cổ điển và được dùng trong lôgic m. Trong lý thuyết tập hợp cổ điển, quan hệ thành viên của các phần tử trong một tập hợp được đánh giá theo kiểu nhị phân theo một điều kiện rõ ràng — một phần tử hoặc thuộc hoặc không thuộc về tập hợp.

Những điểm tương đồng giữa Neuro-fuzzy và Tập mờ

Neuro-fuzzy và Tập mờ có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Logic mờ.

Logic mờ

Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển.

Logic mờ và Neuro-fuzzy · Logic mờ và Tập mờ · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Neuro-fuzzy và Tập mờ

Neuro-fuzzy có 6 mối quan hệ, trong khi Tập mờ có 8. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 7.14% = 1 / (6 + 8).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Neuro-fuzzy và Tập mờ. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »