Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn

Mảng (cấu trúc dữ liệu) vs. Sắp xếp trộn

Trong khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu mảng hoặc mảng là một cấu trúc dữ liệu bao gồm một nhóm các phần tử giá trị hoặc biến, mỗi phần tử được xác định ít nhất bằng một chỉ số (index) hoặc khóa (key). Trong khoa học máy tính, sắp xếp trộn (merge sort) là một thuật toán sắp xếp để sắp xếp các danh sách (hoặc bất kỳ cấu trúc dữ liệu nào có thể truy cập tuần tự, v.d. luồng tập tin) theo một trật tự nào đó.

Những điểm tương đồng giữa Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn

Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn có 2 điểm chung (trong Unionpedia): John von Neumann, Khoa học máy tính.

John von Neumann

John von Neumann (Neumann János; 28 tháng 12 năm 1903 – 8 tháng 2 năm 1957) là một nhà toán học người Mỹ gốc Hungary và là một nhà bác học thông thạo nhiều lĩnh vực đã đóng góp vào vật lý lượng tử, giải tích hàm, lý thuyết tập hợp, kinh tế, khoa học máy tính, giải tích số, động lực học chất lưu, thống kê và nhiều lĩnh vực toán học khác.

John von Neumann và Mảng (cấu trúc dữ liệu) · John von Neumann và Sắp xếp trộn · Xem thêm »

Khoa học máy tính

Khoa học máy tính nghiên cứu các cơ sở lý thuyết của thông tin và tính toán, cùng với các kỹ thuật thực tiễn để thực hiện và áp dụng các cơ sở này.

Khoa học máy tính và Mảng (cấu trúc dữ liệu) · Khoa học máy tính và Sắp xếp trộn · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

Trong những gì dường như Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn
Những gì họ có trong Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn chung
Những điểm tương đồng giữa Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn

So sánh giữa Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn

Mảng (cấu trúc dữ liệu) có 25 mối quan hệ, trong khi Sắp xếp trộn có 9. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 5.88% = 2 / (25 + 9).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Mảng (cấu trúc dữ liệu) và Sắp xếp trộn. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Unionpedia là một bản đồ khái niệm hoặc mạng ngữ nghĩa tổ chức như một bách khoa toàn thư hay từ điển. Nó đưa ra một định nghĩa ngắn gọn của từng khái niệm và mối quan hệ của mình.

Đây là một bản đồ tinh thần trực tuyến khổng lồ mà phục vụ như một cơ sở cho các sơ đồ khái niệm. Đó là miễn phí để sử dụng và mỗi bài viết hoặc tài liệu có thể được tải về. Đó là một công cụ, tài nguyên hay tham khảo cho học tập, nghiên cứu, giáo dục, học tập, giảng dạy, mà có thể được sử dụng bởi các giáo viên, các nhà giáo dục, học sinh, sinh viên; cho thế giới học thuật: dành cho trường học, tiểu học, trung học, trung học, trung học, đại học, trình độ kỹ thuật, cao đẳng, đại học, đại học, thạc sĩ hoặc tiến sĩ; giấy tờ, báo cáo, dự án, ý tưởng, tài liệu, khảo sát, tổng kết, hoặc luận án. Đây là định nghĩa, giải thích, mô tả, hoặc ý nghĩa của mỗi quan trọng mà bạn cần thông tin, và một danh sách các khái niệm có liên quan của họ như là một thuật ngữ. Có sẵn trong Tiếng Việt, Anh, Người Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Tiếng Nhật, Trung Quốc, Người Pháp, Tiếng Đức, Người Ý, Đánh bóng, Hà Lan, Nga, Tiếng Ả Rập, Tiếng Hin-ddi, Thụy Điển, Ukraina, Hungary, Catalan, Séc, Hebrew, Tiếng Đan Mạch, Phần Lan, Indonesia, Na Uy, Rumani, Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Thái Lan, Người Hy Lạp, Bulgarian, Croatia, Tiếng Slovak, Tiếng Litva, Người Philippine, Latvian, Tiếng Estonia và Tiếng Slovenia. Nhiều ngôn ngữ sớm.

Tất cả các thông tin đều được lấy từ Wikipedia, và nó có sẵn theo Giấy phép Creative Commons Ghi công–Chia sẻ tương tự.

Unionpedia không được xác nhận hoặc liên kết với Wikimedia Foundation.

Google Play, Android và biểu trưng Google Play là các nhãn hiệu của Google Inc.

Chính sách riêng tư