Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.
Sự khác biệt giữa Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
Ma trận kề vs. Đồ thị đầy đủ
Trong Toán học và Khoa học máy tính, ma trận kề (tiếng Anh: adjacency matrix) cho một đồ thị hữu hạn G gồm n đỉnh là một ma trận n × n, trong đó, các ô không nằm trên đường chéo chính aij là số cạnh nối hai đỉnh i và j, còn ô nằm trên đường chéo chính aii là hai lần số khuyên tại đỉnh i, hoặc chỉ là số khuyên tại đỉnh đó (bài này chọn cách thứ nhất, các đồ thị có hướng luôn theo cách thứ hai). Đồ thị đầy đủ n đỉnh (tiếng Anh: complete graph), ký hiệu là K_n (chữ K lấy từ tiếng Đức komplett), là đồ thị đơn vô hướng mà giữa hai đỉnh bất kì của nó luôn có cạnh nối.
Những điểm tương đồng giữa Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ có 0 điểm chung (trong Unionpedia).
Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau
- Trong những gì dường như Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
- Những gì họ có trong Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ chung
- Những điểm tương đồng giữa Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
So sánh giữa Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ
Ma trận kề có 15 mối quan hệ, trong khi Đồ thị đầy đủ có 0. Khi họ có chung 0, chỉ số Jaccard là 0.00% = 0 / (15 + 0).
Tài liệu tham khảo
Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Ma trận kề và Đồ thị đầy đủ. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:
