Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn

Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz vs. Độ lệch chuẩn

Trong toán học, bất đẳng thức Cauchy–Schwarz, còn được gọi là bất đẳng thức Schwarz, bất đẳng thức Cauchy, hoặc bằng cái tên khá dài là bất đẳng thức Cauchy–Bunyakovski–Schwarz, đặt theo tên của Augustin Louis Cauchy, Viktor Yakovlevich Bunyakovsky và Hermann Amandus Schwarz, là một bất đẳng thức thường được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của toán học, chẳng hạn trong đại số tuyến tính dùng cho các vector, trong giải tích dùng cho các chuỗi vô hạn và tích phân của các tích, trong lý thuyết xác suất dùng cho các phương sai và hiệp phương sai. Độ lệch chuẩn, hay độ lệch tiêu chuẩn, là một đại lượng thống kê mô tả dùng để đo mức độ phân tán của một tập dữ liệu đã được lập thành bảng tần số.

Những điểm tương đồng giữa Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn

Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Phương sai.

Phương sai

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách giá trị kỳ vọng bao xa.

Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Phương sai · Phương sai và Độ lệch chuẩn · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn

Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz có 22 mối quan hệ, trong khi Độ lệch chuẩn có 5. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 3.70% = 1 / (22 + 5).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và Độ lệch chuẩn. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »