Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp)

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp)

Bài toán xếp ba lô vs. NP (độ phức tạp)

Ví dụ về một bài toán xếp ba lô giới hạn 1 chiều: chọn các hộp nào để làm cực đại lượng tiền trong khi giữ được tổng khối lượng dưới 15 kg? Bài toán đa chiều có thể xét đến khối lượng riêng và kích thước của các hộp, đó là bài toán xếp vali điển hình (''packing problem''). (Lời giải là chọn tất cả các hộp trừ hộp xanh lục.) Bài toán xếp ba lô (còn được biết đến với tên gọi bài toán cái túi) là một bài toán tối ưu hóa tổ hợp. Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, NP là viết tắt của "nondeterministic polynomial time" (thuật toán bất định trong thời gian đa thức).

Những điểm tương đồng giữa Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp)

Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp) có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Lý thuyết độ phức tạp tính toán, NP-đầy đủ.

Lý thuyết độ phức tạp tính toán

Lý thuyết độ phức tạp tính toán là một nhánh của lý thuyết tính toán trong lý thuyết khoa học máy tính và toán học tập trung vào phân loại các vấn đề tính toán theo độ khó nội tại của chúng.

Bài toán xếp ba lô và Lý thuyết độ phức tạp tính toán · Lý thuyết độ phức tạp tính toán và NP (độ phức tạp) · Xem thêm »

NP-đầy đủ

Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, lớp NP-đầy đủ là một lớp các bài toán quyết định.

Bài toán xếp ba lô và NP-đầy đủ · NP (độ phức tạp) và NP-đầy đủ · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp)

Bài toán xếp ba lô có 9 mối quan hệ, trong khi NP (độ phức tạp) có 5. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 14.29% = 2 / (9 + 5).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Bài toán xếp ba lô và NP (độ phức tạp). Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »