Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường

AlphaGo đấu với Lee Sedol vs. Học tăng cường

AlphaGo đấu với Lee Sedol, hoặc Trận thách đấu của Google DeepMind (Google DeepMind Challenge Match), là một trận đấu cờ vây gồm 5 ván giữa Lee Sedol - người từng 18 lần vô địch thế giới - và AlphaGo, một phần mềm cờ vây máy tính được phát triển bởi Google DeepMind, được tổ chức tại Seoul, Hàn Quốc, từ ngày 9 đến ngày 15 tháng 3 năm 2016. Trong ngành khoa học máy tính, học tăng cường (tiếng Anh: reinforcement learning) là một lĩnh vực con của học máy, nghiên cứu cách thức một agent trong một môi trường nên chọn thực hiện các hành động nào để cực đại hóa một khoản thưởng (reward) nào đó về lâu dài.

Những điểm tương đồng giữa AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường

AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Cờ vua, Học máy.

Cờ vua

Cờ vua, trước kia còn được gọi là Cờ quốc tế, là trò chơi quốc tế và là môn thể thao trí tuệ cho 2 người chơi.

AlphaGo đấu với Lee Sedol và Cờ vua · Cờ vua và Học tăng cường · Xem thêm »

Học máy

Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.

AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học máy · Học máy và Học tăng cường · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường

AlphaGo đấu với Lee Sedol có 36 mối quan hệ, trong khi Học tăng cường có 11. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 4.26% = 2 / (36 + 11).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa AlphaGo đấu với Lee Sedol và Học tăng cường. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: