4 quan hệ: Cơ sở tri thức, Mô hình Markov ẩn, Mạng nơ-ron, Nhận dạng mẫu.
Cơ sở tri thức
Cơ sở tri thức (knowledge base-KB) là một công nghệ được sử dụng để lưu trữ các thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp được sử dụng bởi một hệ thống máy tính.
Mới!!: Nhận dạng tiếng nói và Cơ sở tri thức · Xem thêm »
Mô hình Markov ẩn
Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này.
Mới!!: Nhận dạng tiếng nói và Mô hình Markov ẩn · Xem thêm »
Mạng nơ-ron
Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Theo nghĩa sinh học, mạng neural (phiên âm tiếng Việt: nơ-ron) là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau.
Mới!!: Nhận dạng tiếng nói và Mạng nơ-ron · Xem thêm »
Nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).
Mới!!: Nhận dạng tiếng nói và Nhận dạng mẫu · Xem thêm »