Giả thuyết Gauss-Markov bao gồm bốn giả thuyết về lỗi (hay phần dư) (tiếng Anh: errors) để đảm bảo một phương pháp ước lượng (estimator) cho ra các tham số không bị biased: Giả thuyết 1: các errors (Ui) là đại lượng ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0 Giả thuyết 2: Các errors (Ui) ở các thời điểm khác nhau là không tương quan với nhau.
1 quan hệ: Hàm ước lượng thống kê.
Phương pháp ước lượng trong thống kê học là một quy tắc tính một ước lượng của một đại lượng dựa theo số liệu đã quan sát: như vậy quy tắc này và kết quả của nó là khác nhau.
Mới!!: Giả thuyết Gauss-Markov và Hàm ước lượng thống kê · Xem thêm »