Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
Lối raIncoming
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Định lý Bayes

Mục lục Định lý Bayes

Định lý Bayes là một kết quả của lý thuyết xác suất.

Mục lục

  1. 7 quan hệ: Danh sách các bài toán học, Mạng Bayes, Suy luận Bayes, Thomas Bayes, Tiên đề xác suất, Xác suất có điều kiện, Xác suất hậu nghiệm.

Danh sách các bài toán học

Bài này nói về từ điển các bài toán học.

Xem Định lý Bayes và Danh sách các bài toán học

Mạng Bayes

Mạng Bayes (tiếng Anh: Bayesian network hoặc Bayesian belief network hoặc belief network) là một mô hình xác suất dạng đồ thị.

Xem Định lý Bayes và Mạng Bayes

Suy luận Bayes

Suy luận Bayes (tiếng Anh: Bayesian inference) là một kiểu suy luận thống kê mà trong đó các quan sát hay bằng chứng được dùng để cập nhật hoặc suy luận ra xác suất cho việc một giả thuyết có thể là đúng.

Xem Định lý Bayes và Suy luận Bayes

Thomas Bayes

Thomas Bayes (1701-1761) là nhà thống kê học, nhà triết học người Anh.Bayes cũng là người đứng đấu các tín đồ giáo hội trưởng lão.

Xem Định lý Bayes và Thomas Bayes

Tiên đề xác suất

Xác suất P của biến cố E nào đó, ký hiệu P(E), được xác định trong một "vũ trụ" hoặc không gian mẫu \Omega gồm mọi biến cố sơ cấp (elementary event) sao cho P phải thỏa mãn các tiên đề Kolmogorov.

Xem Định lý Bayes và Tiên đề xác suất

Xác suất có điều kiện

Bài này định nghĩa một số thuật ngữ về phân bố xác suất của hai biến trở lên.

Xem Định lý Bayes và Xác suất có điều kiện

Xác suất hậu nghiệm

Xác suất hậu nghiệm (tiếng Anh: posterior probability) của một biến cố ngẫu nhiên hoặc một mệnh đề không chắc chắn là xác suất có điều kiện mà nó nhận được khi một bằng chứng có liên quan được xét đến.

Xem Định lý Bayes và Xác suất hậu nghiệm