Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace

Hệ thống tuyến tính vs. Phép biến đổi Laplace

Hệ thống tuyến tính là một mô hình toán học của một hệ thống dựa trên việc sử dụng một toán tử tuyến tính. Biến đổi Laplace là một biến đổi tích phân của hàm số f(t) từ miền thời gian sang miền tần số phức F(s).

Những điểm tương đồng giữa Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace

Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace có 3 điểm chung (trong Unionpedia): Biến đổi Z, Hàm delta Dirac, Phương trình vi phân.

Biến đổi Z

Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.

Biến đổi Z và Hệ thống tuyến tính · Biến đổi Z và Phép biến đổi Laplace · Xem thêm »

Hàm delta Dirac

Biểu diễn hàm delta Dirac bởi một đoạn thẳng có mũi tên ở đầu. Hàm delta Dirac hoặc Dirac delta là một khái niệm toán học được đưa ra bởi nhà vật lý lý thuyết người Anh Paul Dirac.

Hàm delta Dirac và Hệ thống tuyến tính · Hàm delta Dirac và Phép biến đổi Laplace · Xem thêm »

Phương trình vi phân

Phương trình vi phân hay phương trình sai phân là một phương trình toán học nhằm biểu diễn mối quan hệ giữa một hàm chưa được biết (một hoặc nhiều biến) với đạo hàm của nó (có bậc khác nhau).

Hệ thống tuyến tính và Phương trình vi phân · Phép biến đổi Laplace và Phương trình vi phân · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace

Hệ thống tuyến tính có 17 mối quan hệ, trong khi Phép biến đổi Laplace có 34. Khi họ có chung 3, chỉ số Jaccard là 5.88% = 3 / (17 + 34).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Hệ thống tuyến tính và Phép biến đổi Laplace. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »