truy cập nhanh hơn trình duyệt!
27 quan hệ: Điều khiển thông minh, Danh sách các bài toán học, Danh sách các dự án trí tuệ nhân tạo, Danh sách các khái niệm học máy, Dự báo huyết áp, Google X, Hàm Lôgit, Hàm softmax, Học có giám sát, Học sâu, Huyết áp, I.N.SKY, Jo Chihun, Khai phá dữ liệu, Logic mờ, Marvin Minsky, Mạng Hopfield, Mạng nơ-ron, Neural Designer, Neuro-fuzzy, Phân tích hồi quy, Tai biến mạch máu não, Tự động hóa, TensorFlow, Thị giác máy tính, TOSY, Truyền ngược.
Điều khiển thông minh
Điều khiển thông minh là một lớp các kỹ thuật điều khiển sử dụng các phương pháp tính toán trí tuệ nhân tạo khác nhau như mạng nơ ron nhân tạo (neural networks), xác suất Bayes, logic mờ, máy học, thuật toán iến hóavà các giải thuật di truyền.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Điều khiển thông minh · Xem thêm »
Danh sách các bài toán học
Bài này nói về từ điển các bài toán học.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Danh sách các bài toán học · Xem thêm »
Danh sách các dự án trí tuệ nhân tạo
Sau đây là danh sách các dự án trí tuệ nhân tạo trong hiện tại và quá khứ đáng chú ý.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Danh sách các dự án trí tuệ nhân tạo · Xem thêm »
Danh sách các khái niệm học máy
Không có mô tả.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Danh sách các khái niệm học máy · Xem thêm »
Dự báo huyết áp
Dự báo huyết áp là quá trình dự báo các giá trị huyết áp của một người trong tương lai căn cứ và các giá trị huyết áp của người đó trong quá khứ.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Dự báo huyết áp · Xem thêm »
Google X
Google X, hay Google X Lab, đôi khi được viết ký hiệu là Google, là một bộ phận bí mật của Google.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Google X · Xem thêm »
Hàm Lôgit
Đường cong lôgit, cụ thể ở đây là hàm sigmoid Một hàm lôgit hay đường cong lôgit mô hình một dạng đường cong-S của sự tăng trưởng của một tập P nào đó.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Hàm Lôgit · Xem thêm »
Hàm softmax
Trong toán học, hàm softmax, hoặc hàm trung bình mũ, là sự khái quát hóa của hàm lôgit biến không gian K-chiều véc tơ với giá trị thực bất kỳ đến không gian K-chiều véc tơ mang giá trị trong phạm vi (0, 1 bao gồm cả giá trị 1. Phương trình được biểu diễn như sau: Trong lý thuyết xác suất, giá trị xuất ra của hàm softmax có thể được sử dụng để đại diện cho một loại phân phối – đó là phân phối xác xuất trên K khả năng khác nhau có thể xảy ra. Trong thực tế, nó là gradien logarit chuẩn hóa thuộc nhóm phân phối xác suất. Các hàm softmax được sử dụng trong nhiều phương pháp phân loại đa lớp như hồi quy logistic đa biến, Biệt thức tuyến tính phân tích nhiều lớp, Phương pháp phân loại Bayes, và mạng neuron. Đặc biệt, trong hồi quy logistic đa biến và biệt thức tuyến tính phân tích, hồi quy đầu vào thành phương trình là kết quả của K hàm tuyến tính riêng biệt, và dự đoán xác suất cho lớp thứ j cho bởi véc tơ mẫu trọng số véc tơ là: Đây có thể được coi là thành phần của K và hàm softmax (ở đây biểu khị kết quả của và). Phép tính này tương đương với việc áp dụng toán tử được xác định bởi để tơ vậy, chuyển đổi nguyên bản, có thể rất nhiều chiều, véc tơ đầu vào nằm trong một K-chiều không gian.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Hàm softmax · Xem thêm »
Học có giám sát
Học có giám sát là một kĩ thuật của ngành học máy để xây dựng một hàm (function) từ dữ liệu huấn luyện.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Học có giám sát · Xem thêm »
Học sâu
Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Học sâu · Xem thêm »
Huyết áp
Huyết áp kế dùng để đo huyết áp. Huyết áp là áp lực đẩy do sự tuần hoàn của máu trong các mạch máu, và là một trong những dấu hiệu chính cho biết cơ thể còn sống hay đã chết.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Huyết áp · Xem thêm »
I.N.SKY
I.N.SKY là loại máy bay trực thăng không người lái tầm trung do phòng thiết kế KB INDELA tại Belarus phát triển.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và I.N.SKY · Xem thêm »
Jo Chihun
Jo Chihun, Bản nhân phường thứ 25, Danh nhân Danh dự (조치훈; 趙治勳 (Triệu Trị Huân); チョウチクン (Cho Chikun); sinh ngày 20 tháng 6 năm 1956 tại Busan, Hàn Quốc) là một kì thủ cờ vây chuyên nghiệp (sinh ngày 20/6/1956 tại Busan, Hàn Quốc), đã 12 lần đoạt danh hiệu Bản nhân phường (Honinbo) trong đó có 10 lần liên tiếp, 9 lần đoạt danh hiệu Meijin và 8 lần đoạt danh hiệu Kisei và hiện giữ danh hiệu Thập đẳng kì nhân tại Nhật Bản.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Jo Chihun · Xem thêm »
Khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Khai phá dữ liệu · Xem thêm »
Logic mờ
Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Logic mờ · Xem thêm »
Marvin Minsky
Marvin Lee Minsky (9 tháng 8 năm 1927-24 tháng 1 năm 2016) là một nhà khoa học nhận thức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) người Mỹ, đồng sáng lập của phòng thí nghiệm AI của viện công nghệ Massachusetts, và tác giả của một số tác phẩm về AI và triết học.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Marvin Minsky · Xem thêm »
Mạng Hopfield
Mạng Hopfield là một dạng mạng nơ-ron nhân tạo học định kỳ do John Hopfield sáng chế.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Mạng Hopfield · Xem thêm »
Mạng nơ-ron
Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Theo nghĩa sinh học, mạng neural (phiên âm tiếng Việt: nơ-ron) là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Mạng nơ-ron · Xem thêm »
Neural Designer
Neural Designer là một công cụ phần mềm dùng cho khai phá dữ liệu dựa trên các kỹ thuật máy học, một khu vực chính của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Neural Designer · Xem thêm »
Neuro-fuzzy
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, neuro-fuzzy chỉ đến sự kết hợp giữa mạng nơron nhân tạo và logic m. Sự lai giữa Neuro-fuzzy là hệ trí tuệ nhân tạo lai sử dụng 2 kỹ thuật kết hợp giữa khả năng suy luận của logic mờ với khả năng học và cấu trúc kết nối của mạng nơron.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Neuro-fuzzy · Xem thêm »
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Phân tích hồi quy · Xem thêm »
Tai biến mạch máu não
Tai biến mạch máu não còn gọi là Đột quỵ não là một bệnh xảy ra khi việc cung cấp máu lên một phần bộ não bị đột ngột ngừng trệ.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Tai biến mạch máu não · Xem thêm »
Tự động hóa
Cánh tay robot trong công nghiệp, một trong những ứng dụng của tự động hóa Tự động hóa hoặc điều khiển tự động, là việc sử dụng nhiều hệ thống điều khiển cho các thiết bị hoạt động như máy móc, xử lý tại các nhà máy, nồi hơi, lò xử lý nhiệt, chuyển mạch trong mạng điện thoại, chỉ đạo và ổn định của tàu, máy bay và các ứng dụng khác với con người can thiệp tối thiểu hoặc giảm.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Tự động hóa · Xem thêm »
TensorFlow
TensorFlow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở dành cho máy học trong nhiều loại hình tác vụ nhận thức và hiểu ngôn ngữ.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và TensorFlow · Xem thêm »
Thị giác máy tính
Thị giác máy tính (tiếng Anh: computer vision) là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Thị giác máy tính · Xem thêm »
TOSY
TOSY (TOSY Robotics) là một công ty của Việt Nam chuyên nghiên cứu và sản xuất những sản phẩm robot và đồ chơi công nghệ cao, với trụ sở được đặt tại Hà Nội.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và TOSY · Xem thêm »
Truyền ngược
Trong tiếng Anh, Truyền ngược là Backpropagation, là một từ viết tắt cho "backward propagation of errors" tức là "truyền ngược của sai số", là một phương pháp phổ biến để huấn luyện các mạng thần kinh nhân tạo được sử dụng kết hợp với một phương pháp tối ưu hóa như gradient descent. Phương pháp này tính toán gradient của hàm tổn thất với tất cả các trọng số có liên quan trong mạng nơ ron đó.
Mới!!: Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược · Xem thêm »
