truy cập nhanh hơn trình duyệt!
13 quan hệ: Danh sách các khái niệm học máy, Học không có giám sát, Học máy, Học sâu, Học tăng cường, Máy vectơ hỗ trợ, Mạng nơ-ron, Nhận dạng mẫu, Phân loại (toán học), Phân tích hồi quy, Tập huấn luyện, Thuật ngữ tin học, Truyền ngược.
Danh sách các khái niệm học máy
Không có mô tả.
Mới!!: Học có giám sát và Danh sách các khái niệm học máy · Xem thêm »
Học không có giám sát
Học không có giám sát (tiếng Anh là unsupervised learning) là một phương pháp của ngành học máy nhằm tìm ra một mô hình mà phù hợp với các quan sát.
Mới!!: Học có giám sát và Học không có giám sát · Xem thêm »
Học máy
Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.
Mới!!: Học có giám sát và Học máy · Xem thêm »
Học sâu
Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.
Mới!!: Học có giám sát và Học sâu · Xem thêm »
Học tăng cường
Trong ngành khoa học máy tính, học tăng cường (tiếng Anh: reinforcement learning) là một lĩnh vực con của học máy, nghiên cứu cách thức một agent trong một môi trường nên chọn thực hiện các hành động nào để cực đại hóa một khoản thưởng (reward) nào đó về lâu dài.
Mới!!: Học có giám sát và Học tăng cường · Xem thêm »
Máy vectơ hỗ trợ
Máy vectơ hỗ trợ (SVM - viết tắt tên tiếng Anh support vector machine) là một khái niệm trong thống kê và khoa học máy tính cho một tập hợp các phương pháp học có giám sát liên quan đến nhau để phân loại và phân tích hồi quy.
Mới!!: Học có giám sát và Máy vectơ hỗ trợ · Xem thêm »
Mạng nơ-ron
Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Theo nghĩa sinh học, mạng neural (phiên âm tiếng Việt: nơ-ron) là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau.
Mới!!: Học có giám sát và Mạng nơ-ron · Xem thêm »
Nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).
Mới!!: Học có giám sát và Nhận dạng mẫu · Xem thêm »
Phân loại (toán học)
Trong toán học, một phân loại là một ánh xạ từ một không gian của các đặc trưng X (rời rạc hay liên tục) vào một nhóm rời rạc của các nhãn Y. Phân loại ở đây có thể là phân loại cố định (fixed classifier) hay phân loại có học, và phân loại có học có thể được chia thành phân loại có giám sát và học không có giám sát.
Mới!!: Học có giám sát và Phân loại (toán học) · Xem thêm »
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào.
Mới!!: Học có giám sát và Phân tích hồi quy · Xem thêm »
Tập huấn luyện
Một tập huấn luyện được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo, cùng với phương pháp học có giám sát, và nó bao gồm một vec-tơ đầu vào và một vec-tơ kết qu.
Mới!!: Học có giám sát và Tập huấn luyện · Xem thêm »
Thuật ngữ tin học
Dưới đây là danh sách các thuật ngữ dùng trong tin học, xếp theo thứ tự chữ cái của các từ tiếng Anh.
Mới!!: Học có giám sát và Thuật ngữ tin học · Xem thêm »
Truyền ngược
Trong tiếng Anh, Truyền ngược là Backpropagation, là một từ viết tắt cho "backward propagation of errors" tức là "truyền ngược của sai số", là một phương pháp phổ biến để huấn luyện các mạng thần kinh nhân tạo được sử dụng kết hợp với một phương pháp tối ưu hóa như gradient descent. Phương pháp này tính toán gradient của hàm tổn thất với tất cả các trọng số có liên quan trong mạng nơ ron đó.
