Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Hàm phân phối tích lũy

Mục lục Hàm phân phối tích lũy

Trong lý thuyết xác suất, Hàm phân phối tích lũy (Tiếng Anh là Cumulative distribution function hay CDF) mô tả đầy đủ phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên giá trị thực X. Với mỗi số thực x, hàm phân phối tích lũy được định nghĩa như sau: trong đó vế phải biểu diễn xác suất mà biến ngẫu nhiên X lấy giá trị nhỏ hơn hay bằng x. Do đó, xác suất X nằm trong khoảng (a, b là F(b) − F(a) nếu a \operatorname(X.

22 quan hệ: Định lý giới hạn trung tâm, Độc lập thống kê, Đường cong Lorenz, Bất đẳng thức Markov, Biến ngẫu nhiên, Biến ngẫu nhiên rời rạc, Danh sách các bài toán học, Hàm bước Heaviside, Hàm khối xác suất, Hàm mật độ xác suất, Hàm tán xạ Henyey-Greenstein, Học sâu, Phân phối đều liên tục, Phân phối chuẩn, Phân phối chuẩn nhiều chiều, Phân phối mũ, Phân phối xác suất, Sự hình thành và tiến hóa của Hệ Mặt Trời, Sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên, Số trung vị, Thống kê mô tả, Xác suất.

Định lý giới hạn trung tâm

Trong xác suất, định lý giới hạn trung tâm là định lý nổi tiếng và có vai trò quan trọng.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Định lý giới hạn trung tâm · Xem thêm »

Độc lập thống kê

Độc lập thống kê của các biến xác suất hay biến cố chỉ việc giữa các biến không có quan hệ thống kê gì với nhau.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Đường cong Lorenz

Đường cong Lorenz là một loại đồ thị dùng để biểu diễn mức độ bất bình đẳng trong phân phối.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Đường cong Lorenz · Xem thêm »

Bất đẳng thức Markov

Bất đẳng thức Markov cho một chặn trên của độ đo của tập hợp các giá trị của x được đánh dấu đỏ, tại đó giá trị của một hàm không âm f(x)\ge\epsilon. Chặn trên này được tính bằng tỉ số giữa giá trị trung bình của f và \epsilon Trong lý thuyết xác suất, Bất đẳng thức Markov cho một chặn trên cho xác suất một hàm số không âm của một biến ngẫu nhiên nhận giá trị lớn hơn một hằng số dương.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Bất đẳng thức Markov · Xem thêm »

Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Biến ngẫu nhiên · Xem thêm »

Biến ngẫu nhiên rời rạc

Trong xác suất và thống kê, biến ngẫu nhiên rời rạc là một biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong một tập con rời rạc của tập số thực.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Biến ngẫu nhiên rời rạc · Xem thêm »

Danh sách các bài toán học

Bài này nói về từ điển các bài toán học.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Danh sách các bài toán học · Xem thêm »

Hàm bước Heaviside

Hàm bước Heaviside, sử dụng quy ước tối đa một nửa Hàm bước Heaviside, hoặc hàm bước đơn vị, thường được biểu thị bằng H hoặc θ (nhưng đôi khi bằng u,  hoặc ), là một hàm rời rạc có giá trị là zero cho đối số âm và bằng một cho đối số dương. Đó là một ví dụ về các lớp học chung của các hàm bước, tất cả đều có thể được biểu diễn như là các tổ hợp tuyến tính của các tịnh tiến của một hàm loại này.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Hàm bước Heaviside · Xem thêm »

Hàm khối xác suất

Đồ thị của hàm khối xác suất. Mọi giá trị của hàm phải không âm và có tổng bằng 1. Trong lý thuyết xác suất, hàm khối xác suất (probability mass function, viết tắt PMF) là một hàm số liên hệ với một biến ngẫu nhiên rời rạc.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Hàm khối xác suất · Xem thêm »

Hàm mật độ xác suất

Trong toán học, Hàm mật độ xác suất (Tiếng Anh là Probability density function hay PDF) dùng để biểu diễn một phân bố xác suất theo tích phân.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Hàm mật độ xác suất · Xem thêm »

Hàm tán xạ Henyey-Greenstein

Hàm tán xạ Henyey-Greenstein cho một số giá trị của hệ số bất đối xứng Trong tán xạ, hàm tán xạ Henyey-Greenstein, được Henyey và Greenstein giới thiệu lần đầu vào năm 1941, cho phép mô phỏng một cách gần đúng và đơn giản hàm tán xạ ánh sáng bởi các hạt nhỏ bé như các hạt bụi trong không gian vũ trụ, các hạt mưa trong đám mây, hay sự tán xạ bởi môi trường không đồng nhất trong các mô sinh học.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Hàm tán xạ Henyey-Greenstein · Xem thêm »

Học sâu

Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Học sâu · Xem thêm »

Phân phối đều liên tục

Phân phối đều liên tục là một phân phối mà xác suất xảy ra như nhau cho mọi kết cục của biến ngẫu nhiên liên tục.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Phân phối đều liên tục · Xem thêm »

Phân phối chuẩn

Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất cực kì quan trọng trong nhiều lĩnh vực.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Phân phối chuẩn · Xem thêm »

Phân phối chuẩn nhiều chiều

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phân phối chuẩn nhiều chiều, đôi khi được gọi là phân phối Gauss nhiều chiều, là tổng quát hóa của phân phối chuẩn một chiều (còn gọi là phân phối Gauss) cho không gian nhiều chiều hơn.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Phân phối chuẩn nhiều chiều · Xem thêm »

Phân phối mũ

Không có mô tả.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Phân phối mũ · Xem thêm »

Phân phối xác suất

Trong Toán học và Thống kê, một phân phối xác suất hay thường gọi hơn là một hàm phân phối xác suất là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng giá trị của tập số thực, sao cho các tiên đề xác suất được thỏa mãn.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Phân phối xác suất · Xem thêm »

Sự hình thành và tiến hóa của Hệ Mặt Trời

đám mây bụi tiền hành tinh Sự hình thành và tiến hóa của Hệ Mặt Trời bắt đầu từ cách đây khoảng 4,6 tỷ năm với sự suy sụp hấp dẫn của phần nhỏ thuộc một đám mây phân tử khổng lồ.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Sự hình thành và tiến hóa của Hệ Mặt Trời · Xem thêm »

Sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên

Trong lý thuyết xác suất, có nhiều khái niệm khác nhau về sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên · Xem thêm »

Số trung vị

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, số trung vị (tiếng Anh: median) là một số tách giữa nửa lớn hơn và nửa bé hơn của một mẫu, một quần thể, hay một phân bố xác suất.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Số trung vị · Xem thêm »

Thống kê mô tả

Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu thực nghiệm qua các cách thức khác nhau.

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Thống kê mô tả · Xem thêm »

Xác suất

Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là "để chứng minh, để kiểm chứng".

Mới!!: Hàm phân phối tích lũy và Xác suất · Xem thêm »

Chuyển hướng tại đây:

Hàm phân bố tích lũy, Hàm phân phối lũy tích.

Lối raIncoming
Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »