Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
Lối raIncoming
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Bình phương tối thiểu

Mục lục Bình phương tối thiểu

Hình minh họa bình phương nhỏ nhất tuyến tính. Trong toán học, phương pháp bình phương tối thiểu, còn gọi là bình phương nhỏ nhất hay bình phương trung bình tối thiểu, là một phương pháp tối ưu hóa để lựa chọn một đường khớp nhất cho một dải dữ liệu ứng với cực trị của tổng các sai số thống kê (error) giữa đường khớp và dữ liệu.

Mục lục

  1. 16 quan hệ: Adrien-Marie Legendre, Đồng nhất thức ma trận Woodbury, Bình phương tối thiểu có trọng số, Bình phương tối thiểu tuyến tính, Bernhard Riemann, Carl Friedrich Gauß, Chấn tiêu, Hàm ước lượng thống kê, Học tăng cường, Hiệp phương sai không đồng nhất, Kinh tế lượng, Kriging, Ma trận (toán học), Phân phối chuẩn, Phân tích hồi quy, Xác suất.

Adrien-Marie Legendre

Adrien-Marie Legendre (18 tháng 9 năm 1752 – 10 tháng 1 năm 1833) là một nhà toán học người Pháp.

Xem Bình phương tối thiểu và Adrien-Marie Legendre

Đồng nhất thức ma trận Woodbury

Trong toán học (đặc biệt là đại số tuyến tính), Đồng nhất thức ma trận Woodbury (tiếng Anh: Woodbury matrix identity) khẳng định rằng nghịch đảo của một ma trận bậc-k bất kì có thể giúp tính nghịch đảo của ma trận gốc (bậc cao hơn).

Xem Bình phương tối thiểu và Đồng nhất thức ma trận Woodbury

Bình phương tối thiểu có trọng số

Trong các ngành thống kê và tối ưu hóa, bình phương tối thiểu có trọng số là một phương pháp mở rộng của bình phương tối thiểu.

Xem Bình phương tối thiểu và Bình phương tối thiểu có trọng số

Bình phương tối thiểu tuyến tính

Bình phương tối thiểu tuyến tính là một kỹ thuật trong ngành tối ưu toán học để tìm một nghiệm gần đúng cho một hệ phương trình tuyến tính không có nghiệm chính xác.

Xem Bình phương tối thiểu và Bình phương tối thiểu tuyến tính

Bernhard Riemann

Georg Friedrich Bernhard Riemann (phát âm như "ri manh" hay IPA 'ri:man; 17 tháng 9 năm 1826 – 20 tháng 7 năm 1866) là một nhà toán học người Đức, người đã có nhiều đóng góp quan trọng vào ngành giải tích toán học và hình học vi phân, xây dựng nền tảng cho việc phát triển lý thuyết tương đối sau này.

Xem Bình phương tối thiểu và Bernhard Riemann

Carl Friedrich Gauß

Carl Friedrich Gauß (được viết phổ biến hơn với tên Carl Friedrich Gauss; 30 tháng 4 năm 1777 – 23 tháng 2 năm 1855) là một nhà toán học và nhà khoa học người Đức tài năng, người đã có nhiều đóng góp lớn cho các lĩnh vực khoa học, như lý thuyết số, giải tích, hình học vi phân, khoa trắc địa, từ học, tĩnh điện học, thiên văn học và quang học.

Xem Bình phương tối thiểu và Carl Friedrich Gauß

Chấn tiêu

Chấn tiêu và chấn tâm của một trận động đất Chấn tâm (nghĩa là 'dưới trung tâm') là nguồn gốc của một trận động đất hay dưới bề mặt vụ nổ hạt nhân.

Xem Bình phương tối thiểu và Chấn tiêu

Hàm ước lượng thống kê

Phương pháp ước lượng trong thống kê học là một quy tắc tính một ước lượng của một đại lượng dựa theo số liệu đã quan sát: như vậy quy tắc này và kết quả của nó là khác nhau.

Xem Bình phương tối thiểu và Hàm ước lượng thống kê

Học tăng cường

Trong ngành khoa học máy tính, học tăng cường (tiếng Anh: reinforcement learning) là một lĩnh vực con của học máy, nghiên cứu cách thức một agent trong một môi trường nên chọn thực hiện các hành động nào để cực đại hóa một khoản thưởng (reward) nào đó về lâu dài.

Xem Bình phương tối thiểu và Học tăng cường

Hiệp phương sai không đồng nhất

Đồ thị của một dữ liệu có tính hiệp phương sai không đồng nhất. Ta thấy các điểm phân bố rời rạc Trong thống kê và kinh tế lượng, một tập hợp các biến ngẫu nhiên được gọi là Hiệp phương sai không đồng nhất (tiếng Anh: Heteroskedacity) nếu phương sai của các sai số trong một mô hình hồi quy không đồng nhất giữa các quan sát.

Xem Bình phương tối thiểu và Hiệp phương sai không đồng nhất

Kinh tế lượng

Kinh tế lượng (econometrics) là một bộ phận của Kinh tế học, được hiểu theo nghĩa rộng là môn khoa học kinh tế giao thoa với thống kê học và toán kinh tế.

Xem Bình phương tối thiểu và Kinh tế lượng

Kriging

Kriging là một nhóm các kỹ thuật sử dụng trong địa thống kê để nội suy một giá trị của trường ngẫu nhiên (như độ cao z của địa hình) tại điểm không được đo đạc thực tế từ những điểm được đo đạc gần đó.

Xem Bình phương tối thiểu và Kriging

Ma trận (toán học)

Mỗi phần tử của một ma trận thường được ký hiệu bằng một biến với hai chỉ số ở dưới. Ví dụ, a2,1 biểu diễn phần tử ở hàng thứ hai và cột thứ nhất của ma trận '''A'''. Trong toán học, ma trận là một mảng chữ nhật—các số, ký hiệu, hoặc biểu thức, sắp xếp theo hàng và cột—mà mỗi ma trận tuân theo những quy tắc định trước.

Xem Bình phương tối thiểu và Ma trận (toán học)

Phân phối chuẩn

Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất cực kì quan trọng trong nhiều lĩnh vực.

Xem Bình phương tối thiểu và Phân phối chuẩn

Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào.

Xem Bình phương tối thiểu và Phân tích hồi quy

Xác suất

Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là "để chứng minh, để kiểm chứng".

Xem Bình phương tối thiểu và Xác suất

Còn được gọi là Bình phương cực tiểu, Bình phương nhỏ nhất, Bình phương trung bình nhỏ nhất, Bình phương trung bình tối thiểu, Phương pháp bình phương tối thiểu.