Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu

Tìm kiếm theo chiều rộng vs. Tìm kiếm theo chiều sâu

Mô phỏng tìm kiếm trên cây tìm kiếm theo thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng Trong lý thuyết đồ thị, tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị trong đó việc tìm kiếm chỉ bao gồm 2 thao tác: (a) cho trước một đỉnh của đồ thị; (b) thêm các đỉnh kề với đỉnh vừa cho vào danh sách có thể hướng tới tiếp theo. Tìm kiếm ưu tiên chiều sâu hay tìm kiếm theo chiều sâu (tiếng Anh: Depth-first search - DFS) là một thuật toán duyệt hoặc tìm kiếm trên một cây hoặc một đồ thị.

Những điểm tương đồng giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu

Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Ngăn xếp.

Ngăn xếp

Lược đồ một ngăn xếp Trong khoa học máy tính, một ngăn xếp (còn gọi là bộ xếp chồng, tiếng Anh: stack) là một cấu trúc dữ liệu trừu tượng hoạt động theo nguyên lý "vào sau ra trước" (Last In First Out (LIFO).

Ngăn xếp và Tìm kiếm theo chiều rộng · Ngăn xếp và Tìm kiếm theo chiều sâu · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

Trong những gì dường như Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu
Những gì họ có trong Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu chung
Những điểm tương đồng giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu

So sánh giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu

Tìm kiếm theo chiều rộng có 8 mối quan hệ, trong khi Tìm kiếm theo chiều sâu có 11. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 5.26% = 1 / (8 + 11).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Unionpedia là một bản đồ khái niệm hoặc mạng ngữ nghĩa tổ chức như một bách khoa toàn thư hay từ điển. Nó đưa ra một định nghĩa ngắn gọn của từng khái niệm và mối quan hệ của mình.

Đây là một bản đồ tinh thần trực tuyến khổng lồ mà phục vụ như một cơ sở cho các sơ đồ khái niệm. Đó là miễn phí để sử dụng và mỗi bài viết hoặc tài liệu có thể được tải về. Đó là một công cụ, tài nguyên hay tham khảo cho học tập, nghiên cứu, giáo dục, học tập, giảng dạy, mà có thể được sử dụng bởi các giáo viên, các nhà giáo dục, học sinh, sinh viên; cho thế giới học thuật: dành cho trường học, tiểu học, trung học, trung học, trung học, đại học, trình độ kỹ thuật, cao đẳng, đại học, đại học, thạc sĩ hoặc tiến sĩ; giấy tờ, báo cáo, dự án, ý tưởng, tài liệu, khảo sát, tổng kết, hoặc luận án. Đây là định nghĩa, giải thích, mô tả, hoặc ý nghĩa của mỗi quan trọng mà bạn cần thông tin, và một danh sách các khái niệm có liên quan của họ như là một thuật ngữ. Có sẵn trong Tiếng Việt, Anh, Người Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Tiếng Nhật, Trung Quốc, Người Pháp, Tiếng Đức, Người Ý, Đánh bóng, Hà Lan, Nga, Tiếng Ả Rập, Tiếng Hin-ddi, Thụy Điển, Ukraina, Hungary, Catalan, Séc, Hebrew, Tiếng Đan Mạch, Phần Lan, Indonesia, Na Uy, Rumani, Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Thái Lan, Người Hy Lạp, Bulgarian, Croatia, Tiếng Slovak, Tiếng Litva, Người Philippine, Latvian, Tiếng Estonia và Tiếng Slovenia. Nhiều ngôn ngữ sớm.

Tất cả các thông tin đều được lấy từ Wikipedia, và nó có sẵn theo Giấy phép Creative Commons Ghi công–Chia sẻ tương tự.

Unionpedia không được xác nhận hoặc liên kết với Wikimedia Foundation.

Google Play, Android và biểu trưng Google Play là các nhãn hiệu của Google Inc.

Chính sách riêng tư