Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông

Tìm kiếm theo chiều rộng vs. Thành phần liên thông

Mô phỏng tìm kiếm trên cây tìm kiếm theo thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng Trong lý thuyết đồ thị, tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị trong đó việc tìm kiếm chỉ bao gồm 2 thao tác: (a) cho trước một đỉnh của đồ thị; (b) thêm các đỉnh kề với đỉnh vừa cho vào danh sách có thể hướng tới tiếp theo. Một đồ thị với ba thành phần liên thông. Trong lý thuyết đồ thị, một thành phần liên thông của một đồ thị vô hướng là một đồ thị con trong đó giữa bất kì hai đỉnh nào đều có đường đi đến nhau, và không thể nhận thêm bất kì một đỉnh nào mà vẫn duy trì tính chất trên.

Những điểm tương đồng giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông

Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Lý thuyết đồ thị, Tìm kiếm theo chiều sâu.

Lý thuyết đồ thị

Hình vẽ một đồ thị có 6 đỉnh và 7 cạnh Trong toán học và tin học, lý thuyết đồ thị nghiên cứu các tính chất của đồ thị.

Lý thuyết đồ thị và Tìm kiếm theo chiều rộng · Lý thuyết đồ thị và Thành phần liên thông · Xem thêm »

Tìm kiếm theo chiều sâu

Tìm kiếm ưu tiên chiều sâu hay tìm kiếm theo chiều sâu (tiếng Anh: Depth-first search - DFS) là một thuật toán duyệt hoặc tìm kiếm trên một cây hoặc một đồ thị.

Tìm kiếm theo chiều rộng và Tìm kiếm theo chiều sâu · Tìm kiếm theo chiều sâu và Thành phần liên thông · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông

Tìm kiếm theo chiều rộng có 8 mối quan hệ, trong khi Thành phần liên thông có 8. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 12.50% = 2 / (8 + 8).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Tìm kiếm theo chiều rộng và Thành phần liên thông. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: