Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê

Phân phối chuẩn vs. Độc lập thống kê

Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất cực kì quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Độc lập thống kê của các biến xác suất hay biến cố chỉ việc giữa các biến không có quan hệ thống kê gì với nhau.

Những điểm tương đồng giữa Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê

Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê có 6 điểm chung (trong Unionpedia): Biến ngẫu nhiên, Giá trị kỳ vọng, Hàm mật độ xác suất, Hàm phân phối tích lũy, Phương sai, Số thực.

Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê.

Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn · Biến ngẫu nhiên và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Giá trị kỳ vọng

Trong Lý thuyết xác suất, giá trị kỳ vọng, giá trị mong đợi (hoặc kỳ vọng toán học), hoặc trung bình (mean) của một biến ngẫu nhiên là trung bình có trọng số của tất cả các giá trị của thể của biến đó, hay là được tính bằng tổng các tích giữa xác suất xảy ra của mỗi giá trị có thể của biến với giá trị đó.

Giá trị kỳ vọng và Phân phối chuẩn · Giá trị kỳ vọng và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Hàm mật độ xác suất

Trong toán học, Hàm mật độ xác suất (Tiếng Anh là Probability density function hay PDF) dùng để biểu diễn một phân bố xác suất theo tích phân.

Hàm mật độ xác suất và Phân phối chuẩn · Hàm mật độ xác suất và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Hàm phân phối tích lũy

Trong lý thuyết xác suất, Hàm phân phối tích lũy (Tiếng Anh là Cumulative distribution function hay CDF) mô tả đầy đủ phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên giá trị thực X. Với mỗi số thực x, hàm phân phối tích lũy được định nghĩa như sau: trong đó vế phải biểu diễn xác suất mà biến ngẫu nhiên X lấy giá trị nhỏ hơn hay bằng x. Do đó, xác suất X nằm trong khoảng (a, b là F(b) − F(a) nếu a \operatorname(X.

Hàm phân phối tích lũy và Phân phối chuẩn · Hàm phân phối tích lũy và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Phương sai

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách giá trị kỳ vọng bao xa.

Phân phối chuẩn và Phương sai · Phương sai và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Số thực

Trong toán học, các số thực có thể được mô tả một cách không chính thức theo nhiều cách.

Phân phối chuẩn và Số thực · Số thực và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê

Phân phối chuẩn có 41 mối quan hệ, trong khi Độc lập thống kê có 14. Khi họ có chung 6, chỉ số Jaccard là 10.91% = 6 / (41 + 14).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Phân phối chuẩn và Độc lập thống kê. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »