Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Hàm Gauss và Phân phối chuẩn

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Hàm Gauss và Phân phối chuẩn

Hàm Gauss vs. Phân phối chuẩn

Đường cong Gauss chuẩn hóa với giá trị kỳ vọng μ và phương sai σ2. Những tham số tương ứng là ''a''. Phân phối chuẩn, còn gọi là phân phối Gauss, là một phân phối xác suất cực kì quan trọng trong nhiều lĩnh vực.

Những điểm tương đồng giữa Hàm Gauss và Phân phối chuẩn

Hàm Gauss và Phân phối chuẩn có 3 điểm chung (trong Unionpedia): Carl Friedrich Gauß, Phương sai, Số thực.

Carl Friedrich Gauß

Carl Friedrich Gauß (được viết phổ biến hơn với tên Carl Friedrich Gauss; 30 tháng 4 năm 1777 – 23 tháng 2 năm 1855) là một nhà toán học và nhà khoa học người Đức tài năng, người đã có nhiều đóng góp lớn cho các lĩnh vực khoa học, như lý thuyết số, giải tích, hình học vi phân, khoa trắc địa, từ học, tĩnh điện học, thiên văn học và quang học.

Carl Friedrich Gauß và Hàm Gauss · Carl Friedrich Gauß và Phân phối chuẩn · Xem thêm »

Phương sai

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách giá trị kỳ vọng bao xa.

Hàm Gauss và Phương sai · Phân phối chuẩn và Phương sai · Xem thêm »

Số thực

Trong toán học, các số thực có thể được mô tả một cách không chính thức theo nhiều cách.

Hàm Gauss và Số thực · Phân phối chuẩn và Số thực · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Hàm Gauss và Phân phối chuẩn

Hàm Gauss có 10 mối quan hệ, trong khi Phân phối chuẩn có 41. Khi họ có chung 3, chỉ số Jaccard là 5.88% = 3 / (10 + 41).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Hàm Gauss và Phân phối chuẩn. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »