truy cập nhanh hơn trình duyệt!Những điểm tương đồng giữa Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn
Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn có 7 điểm chung (trong Unionpedia): Giá trị kỳ vọng, Hàm mật độ xác suất, Hàm phân phối tích lũy, Phân phối xác suất, Phương sai, Số thực, Số trung vị.
Giá trị kỳ vọng
Trong Lý thuyết xác suất, giá trị kỳ vọng, giá trị mong đợi (hoặc kỳ vọng toán học), hoặc trung bình (mean) của một biến ngẫu nhiên là trung bình có trọng số của tất cả các giá trị của thể của biến đó, hay là được tính bằng tổng các tích giữa xác suất xảy ra của mỗi giá trị có thể của biến với giá trị đó.
Biến ngẫu nhiên và Giá trị kỳ vọng · Giá trị kỳ vọng và Phân phối chuẩn ·
Hàm mật độ xác suất
Trong toán học, Hàm mật độ xác suất (Tiếng Anh là Probability density function hay PDF) dùng để biểu diễn một phân bố xác suất theo tích phân.
Biến ngẫu nhiên và Hàm mật độ xác suất · Hàm mật độ xác suất và Phân phối chuẩn ·
Hàm phân phối tích lũy
Trong lý thuyết xác suất, Hàm phân phối tích lũy (Tiếng Anh là Cumulative distribution function hay CDF) mô tả đầy đủ phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên giá trị thực X. Với mỗi số thực x, hàm phân phối tích lũy được định nghĩa như sau: trong đó vế phải biểu diễn xác suất mà biến ngẫu nhiên X lấy giá trị nhỏ hơn hay bằng x. Do đó, xác suất X nằm trong khoảng (a, b là F(b) − F(a) nếu a \operatorname(X.
Biến ngẫu nhiên và Hàm phân phối tích lũy · Hàm phân phối tích lũy và Phân phối chuẩn ·
Phân phối xác suất
Trong Toán học và Thống kê, một phân phối xác suất hay thường gọi hơn là một hàm phân phối xác suất là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng giá trị của tập số thực, sao cho các tiên đề xác suất được thỏa mãn.
Biến ngẫu nhiên và Phân phối xác suất · Phân phối chuẩn và Phân phối xác suất ·
Phương sai
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách giá trị kỳ vọng bao xa.
Biến ngẫu nhiên và Phương sai · Phân phối chuẩn và Phương sai ·
Số thực
Trong toán học, các số thực có thể được mô tả một cách không chính thức theo nhiều cách.
Biến ngẫu nhiên và Số thực · Phân phối chuẩn và Số thực ·
Số trung vị
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, số trung vị (tiếng Anh: median) là một số tách giữa nửa lớn hơn và nửa bé hơn của một mẫu, một quần thể, hay một phân bố xác suất.
Biến ngẫu nhiên và Số trung vị · Phân phối chuẩn và Số trung vị ·
Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau
- Trong những gì dường như Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn
- Những gì họ có trong Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn chung
- Những điểm tương đồng giữa Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn
So sánh giữa Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn
Biến ngẫu nhiên có 25 mối quan hệ, trong khi Phân phối chuẩn có 41. Khi họ có chung 7, chỉ số Jaccard là 10.61% = 7 / (25 + 41).
Tài liệu tham khảo
Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Biến ngẫu nhiên và Phân phối chuẩn. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:
