Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo

P (độ phức tạp) vs. Phương pháp Monte Carlo

Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, P, còn được gọi là PTIME hoặc DTIME(n^), là một trong những lớp cơ bản nhất trong các lớp độ phức tạp tính toán. Các phương pháp Monte Carlo là một lớp các thuật toán để giải quyết nhiều bài toán trên máy tính theo kiểu không tất định, thường bằng cách sử dụng các số ngẫu nhiên (thường là các số giả ngẫu nhiên), ngược lại với các thuật toán tất định.

Những điểm tương đồng giữa P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo

P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo có 0 điểm chung (trong Unionpedia).

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo

P (độ phức tạp) có 5 mối quan hệ, trong khi Phương pháp Monte Carlo có 24. Khi họ có chung 0, chỉ số Jaccard là 0.00% = 0 / (5 + 24).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa P (độ phức tạp) và Phương pháp Monte Carlo. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »