Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược

Mạng nơ-ron nhân tạo vs. Truyền ngược

Một mạng nơ-ron là một nhóm các nút nối với nhau, gần giống như mạng khổng lồ các nơ-ron trong não người. Mạng nơ-ron nhân tạo hay thường gọi ngắn gọn là mạng nơ-ron là một mô hình toán học hay mô hình tính toán được xây dựng dựa trên các mạng nơ-ron sinh học. Trong tiếng Anh, Truyền ngược là Backpropagation, là một từ viết tắt cho "backward propagation of errors" tức là "truyền ngược của sai số", là một phương pháp phổ biến để huấn luyện các mạng thần kinh nhân tạo được sử dụng kết hợp với một phương pháp tối ưu hóa như gradient descent. Phương pháp này tính toán gradient của hàm tổn thất với tất cả các trọng số có liên quan trong mạng nơ ron đó.

Những điểm tương đồng giữa Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược

Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Mạng nơ-ron.

Mạng nơ-ron

Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Theo nghĩa sinh học, mạng neural (phiên âm tiếng Việt: nơ-ron) là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau.

Mạng nơ-ron và Mạng nơ-ron nhân tạo · Mạng nơ-ron và Truyền ngược · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

Trong những gì dường như Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược
Những gì họ có trong Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược chung
Những điểm tương đồng giữa Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược

So sánh giữa Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược

Mạng nơ-ron nhân tạo có 6 mối quan hệ, trong khi Truyền ngược có 16. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 4.55% = 1 / (6 + 16).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Mạng nơ-ron nhân tạo và Truyền ngược. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Unionpedia là một bản đồ khái niệm hoặc mạng ngữ nghĩa tổ chức như một bách khoa toàn thư hay từ điển. Nó đưa ra một định nghĩa ngắn gọn của từng khái niệm và mối quan hệ của mình.

Đây là một bản đồ tinh thần trực tuyến khổng lồ mà phục vụ như một cơ sở cho các sơ đồ khái niệm. Đó là miễn phí để sử dụng và mỗi bài viết hoặc tài liệu có thể được tải về. Đó là một công cụ, tài nguyên hay tham khảo cho học tập, nghiên cứu, giáo dục, học tập, giảng dạy, mà có thể được sử dụng bởi các giáo viên, các nhà giáo dục, học sinh, sinh viên; cho thế giới học thuật: dành cho trường học, tiểu học, trung học, trung học, trung học, đại học, trình độ kỹ thuật, cao đẳng, đại học, đại học, thạc sĩ hoặc tiến sĩ; giấy tờ, báo cáo, dự án, ý tưởng, tài liệu, khảo sát, tổng kết, hoặc luận án. Đây là định nghĩa, giải thích, mô tả, hoặc ý nghĩa của mỗi quan trọng mà bạn cần thông tin, và một danh sách các khái niệm có liên quan của họ như là một thuật ngữ. Có sẵn trong Tiếng Việt, Anh, Người Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Tiếng Nhật, Trung Quốc, Người Pháp, Tiếng Đức, Người Ý, Đánh bóng, Hà Lan, Nga, Tiếng Ả Rập, Tiếng Hin-ddi, Thụy Điển, Ukraina, Hungary, Catalan, Séc, Hebrew, Tiếng Đan Mạch, Phần Lan, Indonesia, Na Uy, Rumani, Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Thái Lan, Người Hy Lạp, Bulgarian, Croatia, Tiếng Slovak, Tiếng Litva, Người Philippine, Latvian, Tiếng Estonia và Tiếng Slovenia. Nhiều ngôn ngữ sớm.

Thông tin dựa trên các bài viết Wikipedia và các dự án Wikimedia khác, và nó có sẵn theo Giấy phép Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Unionpedia không được xác nhận hoặc liên kết với Wikimedia Foundation.

Google Play, Android và biểu trưng Google Play là các nhãn hiệu của Google Inc.

Chính sách riêng tư

Ngôn ngữ