Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Ma trận Jacobi và Vectơ riêng

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Ma trận Jacobi và Vectơ riêng

Ma trận Jacobi vs. Vectơ riêng

Trong giải tích véctơ, ma trận Jacobi là ma trận chứa các đạo hàm riêng bậc nhất của hàm giữa hai không gian véctơ. Vectơ riêng (eigenvector) của một phép biến đổi tuyến tính là một vectơ (khác 0) không thay đổi phương hướng bởi phép biến đổi đó.

Những điểm tương đồng giữa Ma trận Jacobi và Vectơ riêng

Ma trận Jacobi và Vectơ riêng có 0 điểm chung (trong Unionpedia).

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Ma trận Jacobi và Vectơ riêng

Ma trận Jacobi có 13 mối quan hệ, trong khi Vectơ riêng có 2. Khi họ có chung 0, chỉ số Jaccard là 0.00% = 0 / (13 + 2).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Ma trận Jacobi và Vectơ riêng. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »