Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện

Lý thuyết xác suất vs. Xác suất có điều kiện

Lý thuyết xác suất là ngành toán học chuyên nghiên cứu xác suất. Bài này định nghĩa một số thuật ngữ về phân bố xác suất của hai biến trở lên.

Những điểm tương đồng giữa Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện

Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện có 3 điểm chung (trong Unionpedia): Biến ngẫu nhiên, Phân phối xác suất, Xác suất.

Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê.

Biến ngẫu nhiên và Lý thuyết xác suất · Biến ngẫu nhiên và Xác suất có điều kiện · Xem thêm »

Phân phối xác suất

Trong Toán học và Thống kê, một phân phối xác suất hay thường gọi hơn là một hàm phân phối xác suất là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng giá trị của tập số thực, sao cho các tiên đề xác suất được thỏa mãn.

Lý thuyết xác suất và Phân phối xác suất · Phân phối xác suất và Xác suất có điều kiện · Xem thêm »

Xác suất

Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là "để chứng minh, để kiểm chứng".

Lý thuyết xác suất và Xác suất · Xác suất và Xác suất có điều kiện · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện

Lý thuyết xác suất có 14 mối quan hệ, trong khi Xác suất có điều kiện có 11. Khi họ có chung 3, chỉ số Jaccard là 12.00% = 3 / (14 + 11).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Lý thuyết xác suất và Xác suất có điều kiện. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »