Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu

Luồng cực đại vs. Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu

Luồng cực đại là một trong những bài toán tối ưu trên đồ thị tìm được những ứng dụng rất rộng rãi trong cả thực tế cũng như trong lý thuyết tổ hợp. Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu là một phát biểu trong ngành lý thuyết tối ưu hóa về các luồng cực đại trong các mạng vận tải (flow network).

Những điểm tương đồng giữa Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu

Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Luồng trên mạng, Thuật toán Ford-Fulkerson.

Luồng trên mạng

Trong lý thuyết đồ thị, một luồng trên mạng, thường được gọi tắt là luồng, là một cách gán các luồng (dòng chảy) cho các cung của một đồ thị có hướng (trong trường hợp này được gọi là một mạng vận tải) trong đó mỗi cung có một khả năng thông qua, sao cho dung lượng luồng qua một cung không vượt quá khả năng thông qua của nó.

Luồng cực đại và Luồng trên mạng · Luồng trên mạng và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu · Xem thêm »

Thuật toán Ford-Fulkerson

Thuật toán Ford- Fulkerson (đặt theo L. R. Ford và D. R. Fulkerson) tính toán luồng cực đại trong một mạng vận tải.

Luồng cực đại và Thuật toán Ford-Fulkerson · Thuật toán Ford-Fulkerson và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu

Luồng cực đại có 3 mối quan hệ, trong khi Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu có 9. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 16.67% = 2 / (3 + 9).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Luồng cực đại và Định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »