Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Không gian mẫu và Độc lập thống kê

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Không gian mẫu và Độc lập thống kê

Không gian mẫu vs. Độc lập thống kê

Trong lý thuyết xác suất, không gian mẫu hay không gian mẫu toàn thể, thường được ký hiệu là S, Ω hay U (tức "universe"), của một thí nghiệm hay của một phép thử ngẫu nhiên là tập hợp của tất cả các kết quả có thể xảy ra. Độc lập thống kê của các biến xác suất hay biến cố chỉ việc giữa các biến không có quan hệ thống kê gì với nhau.

Những điểm tương đồng giữa Không gian mẫu và Độc lập thống kê

Không gian mẫu và Độc lập thống kê có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Biến cố (lý thuyết xác suất), Lý thuyết xác suất.

Biến cố (lý thuyết xác suất)

Trong lý thuyết xác suất, một biến cố (event) là một tập các kết quả đầu ra (outcomes) (hay còn gọi là một tập con của không gian mẫu) mà tương ứng với nó người ta sẽ gán kèm với một số thực (hay còn gọi là một xác suất).

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Không gian mẫu · Biến cố (lý thuyết xác suất) và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Lý thuyết xác suất

Lý thuyết xác suất là ngành toán học chuyên nghiên cứu xác suất.

Không gian mẫu và Lý thuyết xác suất · Lý thuyết xác suất và Độc lập thống kê · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Không gian mẫu và Độc lập thống kê

Không gian mẫu có 7 mối quan hệ, trong khi Độc lập thống kê có 14. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 9.52% = 2 / (7 + 14).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Không gian mẫu và Độc lập thống kê. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »