Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Khai phá dữ liệu và Weka (học máy)

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Khai phá dữ liệu và Weka (học máy)

Khai phá dữ liệu vs. Weka (học máy)

Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu. Weka (viết tắt của Waikato Environment for Knowledge Analysis) là một bộ phần mềm học máy được Đại học Waikato, New Zealand phát triển bằng Java.

Những điểm tương đồng giữa Khai phá dữ liệu và Weka (học máy)

Khai phá dữ liệu và Weka (học máy) có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Học máy.

Học máy

Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.

Học máy và Khai phá dữ liệu · Học máy và Weka (học máy) · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Khai phá dữ liệu và Weka (học máy)

Khai phá dữ liệu có 24 mối quan hệ, trong khi Weka (học máy) có 6. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 3.33% = 1 / (24 + 6).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Khai phá dữ liệu và Weka (học máy). Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »