Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính

Khai phá dữ liệu vs. Khoa học máy tính

Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu. Khoa học máy tính nghiên cứu các cơ sở lý thuyết của thông tin và tính toán, cùng với các kỹ thuật thực tiễn để thực hiện và áp dụng các cơ sở này.

Những điểm tương đồng giữa Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính

Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính có 5 điểm chung (trong Unionpedia): Cơ sở dữ liệu, Học máy, Khoa học Thống kê, Tin sinh học, Trí tuệ nhân tạo.

Cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu (viết tắt CSDL; tiếng Anh là database) là một tập hợp thông tin có cấu trúc.

Cơ sở dữ liệu và Khai phá dữ liệu · Cơ sở dữ liệu và Khoa học máy tính · Xem thêm »

Học máy

Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.

Học máy và Khai phá dữ liệu · Học máy và Khoa học máy tính · Xem thêm »

Khoa học Thống kê

Mật độ xác suất xuấ hiện nhiều hơn khi tiến gần giá trị (trung bình cộng) được kỳ vọng trong phân phối chuẩn. Trong hình là thống kê được sử dụng trong kiểm định chuẩn. Các loại thang đo bao gồm độ lệch chuẩn, phần trăm cộng dồn'', đương lượng phân vi, điểm Z, điểm T, chín chuẩn hoá'' và ''phần trăm trong chín chuẩn hoá.'' Đồ thị phân tán được sử dụng trong thống kê mô tả nhằm thể hiện mối quan hệ quan sát được giữa các biến số.'' Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệuDodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP.

Khai phá dữ liệu và Khoa học Thống kê · Khoa học Thống kê và Khoa học máy tính · Xem thêm »

Tin sinh học

Tin sinh học (bioinformatics) là một lĩnh vực khoa học sử dụng các công nghệ của các ngành toán học ứng dụng, tin học, thống kê, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, hóa học và hóa sinh (biochemistry) để giải quyết các vấn đề sinh học.

Khai phá dữ liệu và Tin sinh học · Khoa học máy tính và Tin sinh học · Xem thêm »

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: artificial intelligence hay machine intelligence, thường được viết tắt là AI) là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệ thống nhân tạo nào.

Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo · Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính

Khai phá dữ liệu có 24 mối quan hệ, trong khi Khoa học máy tính có 77. Khi họ có chung 5, chỉ số Jaccard là 4.95% = 5 / (24 + 77).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »