Những điểm tương đồng giữa Học máy và Trí tuệ nhân tạo
Học máy và Trí tuệ nhân tạo có 8 điểm chung (trong Unionpedia): Dịch tự động, Khai phá dữ liệu, Khoa học Thống kê, Mạng Bayes, Mạng nơ-ron, Nhận dạng mẫu, Nhận dạng tiếng nói, Tiếng Anh.
Dịch tự động
Dịch tự động hay còn gọi là dịch máy (tiếng Anh: machine translation) là một nhánh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuộc phân ngành trí tuệ nhân tạo, nó là sự kết hợp giữa ngôn ngữ, dịch thuật và khoa học máy tính.
Dịch tự động và Học máy · Dịch tự động và Trí tuệ nhân tạo ·
Khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Học máy và Khai phá dữ liệu · Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo ·
Khoa học Thống kê
Mật độ xác suất xuấ hiện nhiều hơn khi tiến gần giá trị (trung bình cộng) được kỳ vọng trong phân phối chuẩn. Trong hình là thống kê được sử dụng trong kiểm định chuẩn. Các loại thang đo bao gồm độ lệch chuẩn, phần trăm cộng dồn'', đương lượng phân vi, điểm Z, điểm T, chín chuẩn hoá'' và ''phần trăm trong chín chuẩn hoá.'' Đồ thị phân tán được sử dụng trong thống kê mô tả nhằm thể hiện mối quan hệ quan sát được giữa các biến số.'' Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệuDodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP.
Học máy và Khoa học Thống kê · Khoa học Thống kê và Trí tuệ nhân tạo ·
Mạng Bayes
Mạng Bayes (tiếng Anh: Bayesian network hoặc Bayesian belief network hoặc belief network) là một mô hình xác suất dạng đồ thị.
Học máy và Mạng Bayes · Mạng Bayes và Trí tuệ nhân tạo ·
Mạng nơ-ron
Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Theo nghĩa sinh học, mạng neural (phiên âm tiếng Việt: nơ-ron) là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau.
Học máy và Mạng nơ-ron · Mạng nơ-ron và Trí tuệ nhân tạo ·
Nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).
Học máy và Nhận dạng mẫu · Nhận dạng mẫu và Trí tuệ nhân tạo ·
Nhận dạng tiếng nói
Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước đó và lưu trữ trong bộ nh.
Học máy và Nhận dạng tiếng nói · Nhận dạng tiếng nói và Trí tuệ nhân tạo ·
Tiếng Anh
Tiếng Anh (English) là một ngôn ngữ German Tây, được nói từ thời sơ kỳ Trung cổ tại Anh và nay là lingua franca toàn cầu.
Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau
- Trong những gì dường như Học máy và Trí tuệ nhân tạo
- Những gì họ có trong Học máy và Trí tuệ nhân tạo chung
- Những điểm tương đồng giữa Học máy và Trí tuệ nhân tạo
So sánh giữa Học máy và Trí tuệ nhân tạo
Học máy có 36 mối quan hệ, trong khi Trí tuệ nhân tạo có 89. Khi họ có chung 8, chỉ số Jaccard là 6.40% = 8 / (36 + 89).
Tài liệu tham khảo
Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Học máy và Trí tuệ nhân tạo. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: