Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Học máy và Khai phá dữ liệu

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Học máy và Khai phá dữ liệu

Học máy vs. Khai phá dữ liệu

Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Khai phá dữ liệu (data mining) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu.

Những điểm tương đồng giữa Học máy và Khai phá dữ liệu

Học máy và Khai phá dữ liệu có 6 điểm chung (trong Unionpedia): Cây quyết định, Khoa học Thống kê, Máy truy tìm dữ liệu, Nhận dạng mẫu, Phân tích hồi quy, Trí tuệ nhân tạo.

Cây quyết định

Quyết định bản chất nó là sự lựa chọn Trong lý thuyết quyết định (chẳng hạn quản lý rủi ro), một cây quyết định (tiếng Anh: decision tree) là một đồ thị của các quyết định và các hậu quả có thể của nó (bao gồm rủi ro và hao phí tài nguyên).

Cây quyết định và Học máy · Cây quyết định và Khai phá dữ liệu · Xem thêm »

Khoa học Thống kê

Mật độ xác suất xuấ hiện nhiều hơn khi tiến gần giá trị (trung bình cộng) được kỳ vọng trong phân phối chuẩn. Trong hình là thống kê được sử dụng trong kiểm định chuẩn. Các loại thang đo bao gồm độ lệch chuẩn, phần trăm cộng dồn'', đương lượng phân vi, điểm Z, điểm T, chín chuẩn hoá'' và ''phần trăm trong chín chuẩn hoá.'' Đồ thị phân tán được sử dụng trong thống kê mô tả nhằm thể hiện mối quan hệ quan sát được giữa các biến số.'' Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệuDodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP.

Học máy và Khoa học Thống kê · Khai phá dữ liệu và Khoa học Thống kê · Xem thêm »

Máy truy tìm dữ liệu

Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến hay máy tìm kiếm (tiếng Anh: search engine), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là công cụ tìm kiếm (search tool), nguyên thủy là một phần mềm (thường được tích hợp vào một trang web trực tuyến) nhằm tìm ra các trang trên mạng Internet có nội dung theo yêu cầu người dùng dựa vào các thông tin mà chúng có.

Học máy và Máy truy tìm dữ liệu · Khai phá dữ liệu và Máy truy tìm dữ liệu · Xem thêm »

Nhận dạng mẫu

Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).

Học máy và Nhận dạng mẫu · Khai phá dữ liệu và Nhận dạng mẫu · Xem thêm »

Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào.

Học máy và Phân tích hồi quy · Khai phá dữ liệu và Phân tích hồi quy · Xem thêm »

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: artificial intelligence hay machine intelligence, thường được viết tắt là AI) là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệ thống nhân tạo nào.

Học máy và Trí tuệ nhân tạo · Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Học máy và Khai phá dữ liệu

Học máy có 36 mối quan hệ, trong khi Khai phá dữ liệu có 24. Khi họ có chung 6, chỉ số Jaccard là 10.00% = 6 / (36 + 24).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Học máy và Khai phá dữ liệu. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: