Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Hàm số và Định lý giá trị trung bình

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Hàm số và Định lý giá trị trung bình

Hàm số vs. Định lý giá trị trung bình

Mỗi số thuộc tập ''X'' tương ứng với một số duy nhất thuộc tập ''Y'' qua hàm ''f'' Trong toán học, khái niệm hàm số (hay hàm) được hiểu tương tự như khái niệm ánh xạ. Với mọi hàm số liên tục trên a,b và khả vi trên (a,b), tồn tại một điểm c \in (a,b) sao cho đường thẳng nối hai điểm (a,f(a)) và (b,f(b)) song song với tiếp tuyến tại c. Trong giải tích, định lý giá trị trung bình khẳng định rằng: cho một cung phẳng, trơn nối hai điểm phân biệt, khi đó tồn tại một điểm trên cung mà tiếp tuyến với cung tại điểm này song song với đường thẳng nối hai đầu cung.

Những điểm tương đồng giữa Hàm số và Định lý giá trị trung bình

Hàm số và Định lý giá trị trung bình có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Hàm số đơn điệu.

Hàm số đơn điệu

Hàm số f(x) xác định trên được gọi là tăng (tương ứng tăng nghiêm ngặt hay đồng biến) nếu với \forall x_1, x_2 \in và x1 2 ta có f(x_1) \le f(x_2) (tương ứng f(x1) 2)). Tương tự được gọi là giảm (tương ứng giảm nghiêm ngặt hay nghịch biến) nếu với \forall x_1, x_2 \in, x1 2 ta có f(x_1) \ge f(x_2) (tương ứng f (x1) > f(x2)). Những hàm số tăng hoặc giảm trên được gọi là đơn điệu trong đoạn đó. Với trường hợp tăng nghiêm ngặt hoặc giảm nghiêm ngặt thì được gọi là đơn điệu nghiêm ngặt Ví dụ: Hàm số Y.

Hàm số và Hàm số đơn điệu · Hàm số đơn điệu và Định lý giá trị trung bình · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Hàm số và Định lý giá trị trung bình

Hàm số có 9 mối quan hệ, trong khi Định lý giá trị trung bình có 15. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 4.17% = 1 / (9 + 15).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Hàm số và Định lý giá trị trung bình. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: