Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Hàm phân phối tích lũy và Hàm số

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Hàm phân phối tích lũy và Hàm số

Hàm phân phối tích lũy vs. Hàm số

Trong lý thuyết xác suất, Hàm phân phối tích lũy (Tiếng Anh là Cumulative distribution function hay CDF) mô tả đầy đủ phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên giá trị thực X. Với mỗi số thực x, hàm phân phối tích lũy được định nghĩa như sau: trong đó vế phải biểu diễn xác suất mà biến ngẫu nhiên X lấy giá trị nhỏ hơn hay bằng x. Do đó, xác suất X nằm trong khoảng (a, b là F(b) − F(a) nếu a \operatorname(X. Mỗi số thuộc tập ''X'' tương ứng với một số duy nhất thuộc tập ''Y'' qua hàm ''f'' Trong toán học, khái niệm hàm số (hay hàm) được hiểu tương tự như khái niệm ánh xạ.

Những điểm tương đồng giữa Hàm phân phối tích lũy và Hàm số

Hàm phân phối tích lũy và Hàm số có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Số thực.

Số thực

Trong toán học, các số thực có thể được mô tả một cách không chính thức theo nhiều cách.

Hàm phân phối tích lũy và Số thực · Hàm số và Số thực · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Hàm phân phối tích lũy và Hàm số

Hàm phân phối tích lũy có 10 mối quan hệ, trong khi Hàm số có 9. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 5.26% = 1 / (10 + 9).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Hàm phân phối tích lũy và Hàm số. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: