Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer

Entropy thông tin vs. Nguyên lý Landauer

Entropy thông tin là một khái niệm mở rộng của entropy trong nhiệt động lực học và cơ học thống kê sang cho lý thuyết thông tin. Nguyên lý Landauer, lần đầu được nêu vào năm 1961 bởi Rolf Landauer ở IBM, nói rằng Cụ thể, việc xoá một bit thông tin sẽ làm entropy tăng: với k là hằng số Boltzmann, và có thể dẫn đến sự toả ra môi trường ở nhiệt độ T một nhiệt lượng là: Mặt khác, với các quá trình tính toán thuận nghịch, có thể thực hiện bởi các quá trình nhiệt động lực học thuận nghịch, không làm tăng entropy, và không gây ra sự toả nhiệt ra môi trường.

Những điểm tương đồng giữa Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer

Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer có 3 điểm chung (trong Unionpedia): Bit, Entropy, John von Neumann.

Bit

Bit viết tắt của Binary digIT là đơn vị thông tin.

Bit và Entropy thông tin · Bit và Nguyên lý Landauer · Xem thêm »

Entropy

Tan đá – thí dụ căn bản của sự ''tăng lên'' entropy Trong nhiệt động lực học, entropy nhiệt động lực (hay gọi đơn giản là entropy) ký hiệu là S, là một đơn vị đo nhiệt năng phát tán, hấp thụ khi một hệ vật lý chuyển trạng thái tại một nhiệt độ tuyệt đối xác định T (dS.

Entropy và Entropy thông tin · Entropy và Nguyên lý Landauer · Xem thêm »

John von Neumann

John von Neumann (Neumann János; 28 tháng 12 năm 1903 – 8 tháng 2 năm 1957) là một nhà toán học người Mỹ gốc Hungary và là một nhà bác học thông thạo nhiều lĩnh vực đã đóng góp vào vật lý lượng tử, giải tích hàm, lý thuyết tập hợp, kinh tế, khoa học máy tính, giải tích số, động lực học chất lưu, thống kê và nhiều lĩnh vực toán học khác.

Entropy thông tin và John von Neumann · John von Neumann và Nguyên lý Landauer · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer

Entropy thông tin có 30 mối quan hệ, trong khi Nguyên lý Landauer có 15. Khi họ có chung 3, chỉ số Jaccard là 6.67% = 3 / (30 + 15).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Entropy thông tin và Nguyên lý Landauer. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »