Chúng tôi đang làm việc để khôi phục ứng dụng Unionpedia trên Google Play Store
🌟Chúng tôi đã đơn giản hóa thiết kế của mình để điều hướng tốt hơn!
Instagram Facebook X LinkedIn

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân

Cây (cấu trúc dữ liệu) vs. Cây tìm kiếm nhị phân

Ví dụ về một cây nhị phân Trong khoa học máy tính, cây là một cấu trúc dữ liệu được sử dụng rộng rãi gồm một tập hợp các nút (tiếng Anh: node) được liên kết với nhau theo quan hệ cha-con. Cây tìm kiếm nhị phân (viết tắt tiếng Anh: BST - Binary Search Tree) là một cấu trúc dữ liệu rất thuận lợi cho bài toán tìm kiếm.

Những điểm tương đồng giữa Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân có 4 điểm chung (trong Unionpedia): Cây AVL, Cây đỏ đen, Cấu trúc dữ liệu, Tiếng Anh.

Cây AVL

Trong khoa học máy tính, một cây AVL là một cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng, và là cấu trúc dữ liệu đầu tiên có khả năng này.

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây AVL · Cây AVL và Cây tìm kiếm nhị phân · Xem thêm »

Cây đỏ đen

Cây đỏ đen (tiếng Anh: red-black tree) là một dạng cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng, một cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong khoa học máy tính.

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây đỏ đen · Cây tìm kiếm nhị phân và Cây đỏ đen · Xem thêm »

Cấu trúc dữ liệu

Cây nhị phân, một kiểu đơn giản của cấu trúc dữ liệu liên kết rẽ nhánh. Bảng băm Trong khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu là một cách lưu dữ liệu trong máy tính sao cho nó có thể được sử dụng một cách hiệu qu.

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cấu trúc dữ liệu · Cây tìm kiếm nhị phân và Cấu trúc dữ liệu · Xem thêm »

Tiếng Anh

Tiếng Anh (English) là một ngôn ngữ German Tây, được nói từ thời sơ kỳ Trung cổ tại Anh và nay là lingua franca toàn cầu.

Cây (cấu trúc dữ liệu) và Tiếng Anh · Cây tìm kiếm nhị phân và Tiếng Anh · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân

Cây (cấu trúc dữ liệu) có 11 mối quan hệ, trong khi Cây tìm kiếm nhị phân có 12. Khi họ có chung 4, chỉ số Jaccard là 17.39% = 4 / (11 + 12).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Cây (cấu trúc dữ liệu) và Cây tìm kiếm nhị phân. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: