Clique và Phân nhóm dữ liệu
Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.
Sự khác biệt giữa Clique và Phân nhóm dữ liệu
Clique vs. Phân nhóm dữ liệu
Một đồ thị đầy đủ K5 (5 đỉnh). Nếu đây là một đồ thị con thì tập đỉnh của nó sẽ tạo nên một clique kích thước 5. Đồ thị ''G'' có: 23 clique 1 đỉnh (bằng số đỉnh của ''G''), 42 clique 2 đỉnh (bằng số cạnh của ''G''), 19 clique 3 đỉnh (tô bởi màu xanh nhạt), và 2 clique 4 đỉnh (tô bởi màu xanh sẫm). ''G'' có 6 clique cực đại 2 đỉnh và 11 clique cực đại 3 đỉnh. 2 clique 4 đỉnh đồng thời là các clique cực đại và lớn nhất của ''G'', như thế chỉ số clique của ''G'' là 4. Trong lý thuyết đồ thị, một clique (tiếng Anh, phát âm là) trong đồ thị vô hướng G là tập các đỉnh V (V là tập con của tập các đỉnh của G) thoả mãn: với mỗi cặp đỉnh thuộc V luôn tồn tại một cạnh của G nối chúng. Phân nhóm dữ liệu (tiếng Anh: clustering) là một trong những kỹ thuật khai phá dữ liệu.
Những điểm tương đồng giữa Clique và Phân nhóm dữ liệu
Clique và Phân nhóm dữ liệu có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Tiếng Anh.
Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau
- Trong những gì dường như Clique và Phân nhóm dữ liệu
- Những gì họ có trong Clique và Phân nhóm dữ liệu chung
- Những điểm tương đồng giữa Clique và Phân nhóm dữ liệu
So sánh giữa Clique và Phân nhóm dữ liệu
Clique có 5 mối quan hệ, trong khi Phân nhóm dữ liệu có 4. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 11.11% = 1 / (5 + 4).
Tài liệu tham khảo
Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Clique và Phân nhóm dữ liệu. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: