Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp

Charles Antony Richard Hoare vs. Thuật toán sắp xếp

Sir Charles Antony Richard Hoare (Tony Hoare hay C.A.R. Hoare, sinh ngày 11 tháng 1 năm 1934) là một nhà khoa học máy tính người Anh, có lẽ nổi tiếng nhất vì đã phát triển giải thuật Quicksort (hay Hoaresort), một trong những giải thuật sắp xếp được sử dụng nhiều nhất thế giới, vào năm 1960. Trong khoa học máy tính và trong toán học, thuật toán sắp xếp là một thuật toán sắp xếp các phần tử của một danh sách (hoặc một mảng) theo thứ tự (tăng hoặc giảm).

Những điểm tương đồng giữa Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp

Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Khoa học máy tính, Sắp xếp nhanh.

Khoa học máy tính

Khoa học máy tính nghiên cứu các cơ sở lý thuyết của thông tin và tính toán, cùng với các kỹ thuật thực tiễn để thực hiện và áp dụng các cơ sở này.

Charles Antony Richard Hoare và Khoa học máy tính · Khoa học máy tính và Thuật toán sắp xếp · Xem thêm »

Sắp xếp nhanh

Sắp xếp nhanh (Quicksort), còn được gọi là sắp xếp kiểu phân chia (part sort) là một thuật toán sắp xếp phát triển bởi C.A.R. Hoarec sắp thành hai danh sách con.

Charles Antony Richard Hoare và Sắp xếp nhanh · Sắp xếp nhanh và Thuật toán sắp xếp · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp

Charles Antony Richard Hoare có 30 mối quan hệ, trong khi Thuật toán sắp xếp có 15. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 4.44% = 2 / (30 + 15).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Charles Antony Richard Hoare và Thuật toán sắp xếp. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »