Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Tải về
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) vs. Hàm mật độ xác suất

Trong lý thuyết xác suất, một biến cố (event) là một tập các kết quả đầu ra (outcomes) (hay còn gọi là một tập con của không gian mẫu) mà tương ứng với nó người ta sẽ gán kèm với một số thực (hay còn gọi là một xác suất). Trong toán học, Hàm mật độ xác suất (Tiếng Anh là Probability density function hay PDF) dùng để biểu diễn một phân bố xác suất theo tích phân.

Những điểm tương đồng giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Biến ngẫu nhiên, Phân phối xác suất.

Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê.

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Biến ngẫu nhiên · Biến ngẫu nhiên và Hàm mật độ xác suất · Xem thêm »

Phân phối xác suất

Trong Toán học và Thống kê, một phân phối xác suất hay thường gọi hơn là một hàm phân phối xác suất là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng giá trị của tập số thực, sao cho các tiên đề xác suất được thỏa mãn.

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Phân phối xác suất · Hàm mật độ xác suất và Phân phối xác suất · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) có 11 mối quan hệ, trong khi Hàm mật độ xác suất có 9. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 10.00% = 2 / (11 + 9).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm mật độ xác suất. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »