Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) vs. Hàm khối xác suất

Trong lý thuyết xác suất, một biến cố (event) là một tập các kết quả đầu ra (outcomes) (hay còn gọi là một tập con của không gian mẫu) mà tương ứng với nó người ta sẽ gán kèm với một số thực (hay còn gọi là một xác suất). Đồ thị của hàm khối xác suất. Mọi giá trị của hàm phải không âm và có tổng bằng 1. Trong lý thuyết xác suất, hàm khối xác suất (probability mass function, viết tắt PMF) là một hàm số liên hệ với một biến ngẫu nhiên rời rạc.

Những điểm tương đồng giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất có 2 điểm chung (trong Unionpedia): Biến ngẫu nhiên, Lý thuyết xác suất.

Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê.

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Biến ngẫu nhiên · Biến ngẫu nhiên và Hàm khối xác suất · Xem thêm »

Lý thuyết xác suất

Lý thuyết xác suất là ngành toán học chuyên nghiên cứu xác suất.

Biến cố (lý thuyết xác suất) và Lý thuyết xác suất · Hàm khối xác suất và Lý thuyết xác suất · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất

Biến cố (lý thuyết xác suất) có 11 mối quan hệ, trong khi Hàm khối xác suất có 6. Khi họ có chung 2, chỉ số Jaccard là 11.76% = 2 / (11 + 6).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Biến cố (lý thuyết xác suất) và Hàm khối xác suất. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »