Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Miễn phí
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân

B-cây vs. Cây tìm kiếm nhị phân

Trong khoa học máy tính, B-cây là một cấu trúc dữ liệu dạng cây cho phép tìm kiếm, truy cập tuần tự, chèn, xóa trong thời gian lôgarit. Cây tìm kiếm nhị phân (viết tắt tiếng Anh: BST - Binary Search Tree) là một cấu trúc dữ liệu rất thuận lợi cho bài toán tìm kiếm.

Những điểm tương đồng giữa B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân

B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Cấu trúc dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu

Cây nhị phân, một kiểu đơn giản của cấu trúc dữ liệu liên kết rẽ nhánh. Bảng băm Trong khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu là một cách lưu dữ liệu trong máy tính sao cho nó có thể được sử dụng một cách hiệu qu.

B-cây và Cấu trúc dữ liệu · Cây tìm kiếm nhị phân và Cấu trúc dữ liệu · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân

B-cây có 4 mối quan hệ, trong khi Cây tìm kiếm nhị phân có 12. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 6.25% = 1 / (4 + 12).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa B-cây và Cây tìm kiếm nhị phân. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »