Logo
Unionpedia
Giao tiếp
Tải nội dung trên Google Play
Mới! Tải Unionpedia trên thiết bị Android™ của bạn!
Cài đặt
truy cập nhanh hơn trình duyệt!
 

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động

Phím tắt: Sự khác biệt, Điểm tương đồng, Jaccard Similarity Hệ số, Tài liệu tham khảo.

Sự khác biệt giữa Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov vs. Lý thuyết điều khiển tự động

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov (Александр Михайлович Ляпунов; 6 tháng 6 (cũ 25 tháng 5) năm 1857 – 3 tháng 11 năm 1918) là một nhà toán học, cơ học và vật lý người Nga. Khái niệm của vòng phản hồi dùng để điều khiển hành vi động lực của hệ thống: đây là phản hồi âm, vì giá trị cảm biến (sensor) bị trừ đi từ giá trị mong muốn để tạo ra tín hiệu sai số rồi được nhân lên bởi bộ điều khiển(Controller). Lý thuyết điều khiển tự động là một nhánh liên ngành của kỹ thuật và toán học, liên quan đến hành vi của các hệ thống động lực.

Những điểm tương đồng giữa Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động có 1 điểm chung (trong Unionpedia): Hệ thống động lực.

Hệ thống động lực

Vòng hấp dẫn Lorenz là một ví dụ của một hệ thống động học phi tuyến. Việc nghiên cứu hệ thống này giúp phát triển lý thuyết hỗn độn. Hệ thống động lực học là một hình thức hóa dưới dạng toán học cho bất kì "quy tắc" cố định nào mà miêu tả sự phụ thuộc thời gian của vị trí một điểm trong không gian xung quanh của nó.

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Hệ thống động lực · Hệ thống động lực và Lý thuyết điều khiển tự động · Xem thêm »

Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau

So sánh giữa Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động

Aleksandr Mikhailovich Lyapunov có 32 mối quan hệ, trong khi Lý thuyết điều khiển tự động có 58. Khi họ có chung 1, chỉ số Jaccard là 1.11% = 1 / (32 + 58).

Tài liệu tham khảo

Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Aleksandr Mikhailovich Lyapunov và Lý thuyết điều khiển tự động. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập:

Chào! Chúng tôi đang ở trên Facebook bây giờ! »