truy cập nhanh hơn trình duyệt!
5 quan hệ: Biến đổi tuyến tính, Giả thuyết Gauss-Markov, Hàm ước lượng thống kê, Hiệp phương sai không đồng nhất, Sai số.
Biến đổi tuyến tính
Trong toán học, một phép biến đổi tuyến tính (còn được gọi là toán tử tuyến tính hoặc là ánh xạ tuyến tính) là một hàm giữa hai không gian vectơ mà bảo toàn được các thao tác cộng và nhân vô hướng vectơ.
Mới!!: Hồi quy tuyến tính và Biến đổi tuyến tính · Xem thêm »
Giả thuyết Gauss-Markov
Giả thuyết Gauss-Markov bao gồm bốn giả thuyết về lỗi (hay phần dư) (tiếng Anh: errors) để đảm bảo một phương pháp ước lượng (estimator) cho ra các tham số không bị biased: Giả thuyết 1: các errors (Ui) là đại lượng ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0 Giả thuyết 2: Các errors (Ui) ở các thời điểm khác nhau là không tương quan với nhau.
Mới!!: Hồi quy tuyến tính và Giả thuyết Gauss-Markov · Xem thêm »
Hàm ước lượng thống kê
Phương pháp ước lượng trong thống kê học là một quy tắc tính một ước lượng của một đại lượng dựa theo số liệu đã quan sát: như vậy quy tắc này và kết quả của nó là khác nhau.
Mới!!: Hồi quy tuyến tính và Hàm ước lượng thống kê · Xem thêm »
Hiệp phương sai không đồng nhất
Đồ thị của một dữ liệu có tính hiệp phương sai không đồng nhất. Ta thấy các điểm phân bố rời rạc Trong thống kê và kinh tế lượng, một tập hợp các biến ngẫu nhiên được gọi là Hiệp phương sai không đồng nhất (tiếng Anh: Heteroskedacity) nếu phương sai của các sai số trong một mô hình hồi quy không đồng nhất giữa các quan sát.
Mới!!: Hồi quy tuyến tính và Hiệp phương sai không đồng nhất · Xem thêm »
Sai số
Sai số là giá trị chênh lệch giữa giá trị đo được hoặc tính được và giá trị thực hay giá trị chính xác của một đại lượng nào đó.
Mới!!: Hồi quy tuyến tính và Sai số · Xem thêm »
