Những điểm tương đồng giữa Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo có 3 điểm chung (trong Unionpedia): Học máy, Khoa học Thống kê, Nhận dạng mẫu.
Học máy
Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.
Học máy và Khai phá dữ liệu · Học máy và Trí tuệ nhân tạo ·
Khoa học Thống kê
Mật độ xác suất xuấ hiện nhiều hơn khi tiến gần giá trị (trung bình cộng) được kỳ vọng trong phân phối chuẩn. Trong hình là thống kê được sử dụng trong kiểm định chuẩn. Các loại thang đo bao gồm độ lệch chuẩn, phần trăm cộng dồn'', đương lượng phân vi, điểm Z, điểm T, chín chuẩn hoá'' và ''phần trăm trong chín chuẩn hoá.'' Đồ thị phân tán được sử dụng trong thống kê mô tả nhằm thể hiện mối quan hệ quan sát được giữa các biến số.'' Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệuDodge, Y. (2006) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP.
Khai phá dữ liệu và Khoa học Thống kê · Khoa học Thống kê và Trí tuệ nhân tạo ·
Nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực học máy (machine learning).
Khai phá dữ liệu và Nhận dạng mẫu · Nhận dạng mẫu và Trí tuệ nhân tạo ·
Danh sách trên trả lời các câu hỏi sau
- Trong những gì dường như Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
- Những gì họ có trong Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo chung
- Những điểm tương đồng giữa Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
So sánh giữa Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Khai phá dữ liệu có 24 mối quan hệ, trong khi Trí tuệ nhân tạo có 89. Khi họ có chung 3, chỉ số Jaccard là 2.65% = 3 / (24 + 89).
Tài liệu tham khảo
Bài viết này cho thấy mối quan hệ giữa Khai phá dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Để truy cập mỗi bài viết mà từ đó các thông tin được trích xuất, vui lòng truy cập: